Курсовая работа: Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприя

Приходиться на 1 предприятие, тыс. руб.:

-полной себестоимости с\х продукции

24592,9

34190,8

29391,9

- выручки от продаж

28689,8

45112,6

36901,2

- прибыли (+), убытка (-)

4096,9

10921,8

7509,4

Окупаемость затрат, руб.

1,17

1,32

1,25

Рентабельность продаж, %

14,3

24,2

19,3

Исходя из таблицы, можно сделать выводы:

1) на одно предприятие Куменского района в среднем приходится на 9597,9 тыс. руб. больше полной себестоимости с\х продукции. В то же время одно предприятие Куменского района в среднем имеет больше выручки от продаж и прибыли (на 16422,8 тыс. руб. и 6824,9 тыс. руб. соответственно), чем одно предприятие Оричевского района.

2) Окупаемость затрат предприятий Куменского района в среднем больше на 0,15 рублей, а рентабельность продаж на 9,9%.

3) В целом показатели финансовых результатов деятельности предприятий дают понять, что предприятия Куменского района работают более эффективно.

Подводя общий итог по первому разделу, следует отметить, что сельскохозяйственное производство очевидно более развито в Куменском районе, т.к. его предприятия более масштабны, более эффективно используют свой ресурсный потенциал, что приводит к их более рентабельной работе и извлечению большей прибыли.

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1. Обоснование объема выборочной совокупности

Для проведения расчетов обоснования объема выборочной совокупности будут использованы показатели, предоставленные в таблице 7. Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчёты, которые представлены в приложении 1.

Затем необходимо определить фактический размер предельной ошибки выборки по формуле: , где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954; t=2); V – коэффициент вариации признака.

Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимости численности выборки

Показатель	Фактические значения			Необходимая численность выборки при
		V, %	, %
1. Затраты на 1 га посева, руб.		44,9	19,5	39
2. Себестоимость производства 1 ц зерна, руб.	298,90	27,0	11,7	14
3. Урожайность, ц\га	17,30	38,8	16,9	29

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации Величина предельной ошибки при фактической численности выборки равной 21 хозяйствам (n =21) и V =33% составит: .

В таблице 7 представлен необходимый объём численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,3%, т.е. , где V – фактическое значение коэффициента вариации.

Т.о., для того, чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать от 14 до 39 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 21 единице, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

2.2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности необходимо начать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 21 хозяйства Оричевского и Куменского районов Кировской области по урожайности зерновых.

1. Составим ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности, т.е. расположим их в порядке возрастания по данному признаку: 4,9 6,4 9,0 9,3 13,2 13,3 13,6 14,8 15,2 16,6 16,8 18,7 18,8 19,6 20,5 21,0 22,0 25,8 26,0 27,5 30,4.

2. Определим количество интервалов (групп) по формуле: , где N – число единиц совокупности. При ;

Тогда .

3. Определим шаг интервала по формуле: , где - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака; k – количество интервалов.

4. Определим границы интервалов. Для этого примем за нижнюю границу интервала, а его верхняя граница равна: Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h ), определим верхнюю границу второго интервала: 10+5,1=15,1 и так далее (15,1+5,1=20,2; 20,2+5,1=25,3; 25,3+5,1=30,4).

5. Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы (таблица 8)

Таблица 8 – интервальный ряд распределения хозяйств по урожайности зерновых

Группы хозяйств по урожайности зерновых, ц\га	Число хозяйств
4,9–10	4
10–15,1	4
15,1–20,2	6
20,2–25,3	3
25,3–30,4	4
Итого	21