Курсовая работа: Экономико-статистический анализ производства зерна в ООО Агрофирма

∆ = ∆у + ∆стр=4,932+0,087=5,019

где ∆у - абсолютное изменение средней урожайности за счет изменения урожайности отдельных культур;

∆стр - абсолютное изменение средней урожайности за счет структурных изменений в распределении посевных площадей по отдельным культурам.

Абсолютные изменения рассчитываются следующим образом:

∆ = ;

∆у = ;

∆стр = .

Индекс валового сбора показывает, что валовой сбор зерновых в отчетном году (2007г.) вырос на 56,8% по сравнению с базисным годом (2006 г.). При этом индекс валового сбора характеризуется абсолютным изменением валового сбора зерна ∆уП =12668,38 ц. индекс урожайности Iу=1,553, то есть валовой сбор зерна вырос за счет увеличения урожайности отдельных культур на 53,3%. Абсолютное изменение валового сбора зерна за счет изменения урожайности отдельных культур ∆уПу говорит об увеличении сбора зерновых на 10638,26 ц.

Индекс размера посевных площадей показывает относительное изменение посевных площадей в отчетном периоде по сравнению с базисным. В нашем случае Iрп=1,007. Это означает, что посевные площади увеличились на 0,7%. При этом валовой сбор зерновых увеличился за счет изменения площади посева на 1043,16, чему равна величина абсолютного изменения размера посевных площадей ∆уПрn.

Индекс структуры посевных площадей Iстр равен 1,0098. Это говорит о том, что структура посевных площадей немного улучшилась за счет увеличения удельного веса культур, которые имеют большую урожайность (зерновые и зернобобовые).

Индекс средней урожайности I=1,570 показывает изменение средней урожайности зерновых в зависимости от изменения урожайности культур и структуры посевных площадей. В ООО «Агрофирма» произошло увеличение средней урожайности зерновых на 57% в 2007 году по сравнению с 2006 годом на 5,019 ц/га.

При анализе в целом группы однородных культур применяют индекс валового сбора зерна Iуп, характеризующий общее изменение урожайности за счет варьирования урожайности, размеров посевных площадей и их структуры. Данный индекс в ООО «Агрофирма» составил 1,568, что свидетельствует о том, что в целом по группе однородных культур урожайность повышается.

5. Корреляционно – регрессионный анализ статистической взаимосвязи показателей

Данный вид анализа поможет нам увидеть тесноту взаимосвязи между факторным и результативными признаками (бонитет почв и урожайность зерновых соответственно).

Корреляционно – регрессионный анализ включает 3 этапа:

установление причинных взаимосвязей в изучаемом явлении;

формирование корреляционной модели связи;

расчет и анализ показателей связи.

На первом этапе определяются основные контуры существующей связи на основе рассмотрения сущности анализируемого явления, то есть устанавливаются факторы, влияющие на результативный признак.

В данной курсовой работе проанализируем связь признаков по уравнению прямой линии вида:

ŷ = a + b ×X = 0,136+0,742*х,

где а - параметр уравнения регрессии, отражающий влияние факторов, неучтенных в модели;

b - параметр уравнения регрессии, показывающий на сколько единиц изменится результативный признак Y при изменении факторного признака X на единицу.

Параметры а и b находят, решая систему уравнений вида:

=

В нашем случае a≈0,136, b≈0,742.

Исходя из этого, получаем уравнение прямой

ŷ = 0,136+0,742*х

Парный коэффициент корреляции находим по формуле: