Курсовая работа: Интервальный анализ дохода трамвайного парка в очередные сутки с применением доверительной вероятности
Выберем вероятность равной 0,95 (т.е. чтобы получить практический максимум суточного дохода трамвайного парка) и решим уравнение с помощью таблицы значений нормальной функции распределения. Получим:
; (млн.руб)
Таким образом, мы получили, что в очередные сутки практическим максимумом суточного дохода трамвайного парка будет являться 13,0132 млн. руб. Ответим на вопрос: «В каких пределах практически будет находиться доход трамвайного парка в очередные сутки?»
Общая формула:
, где
функция Лапласа, а a и b – концевые точки.
Пусть a и b расположены симметрично относительно m : a =m - s *; b =m + s *. Тогда:
,
т.к. функция нечетная. По таблицам найдем, что если s =1,96, то .
Таким образом, нам известно, что с вероятностью 0,95 Х будет находиться в пределах .
Т.е. доход трамвайного парка будет практически находиться в пределах от 12,262 до 13,077 млн. руб.
Как уже отмечалось, оценки и зависят от случая, в то время как m и от случая не зависят. О местоположении этих констант на числовой оси дают представление доверительные интервалы, т.е. такие интервалы, для которых до проведения наблюдений известна вероятность того, что они в итоге наблюдений накроют константу.
В нашем случае концевые точки доверительного интервала для m находятся по формулам: , , где
,
а коэффициент зависит от устраивающей нас вероятности накрывания интервалом константы m :
.
можно найти из таблицы: при =0,95 и k =5(где k =(n -1) – число степеней свободы) =2,57.
Доверительный интервал для m : (12,45; 12,89) с вероятностью покрытия 0,95.
Концевые точки доверительного интервала для находятся по формулам:
, .
Вероятность того, что такой интервал накроет , обозначим:
Она зависит от чисел и . Выберем вероятность накрывания дисперсии, например, и воспользуемся таблицами для вычисления и . Для этого вычислим:
(1-α)/2=0,1 – погрешность слева; (1+α)/2=0,6 – погрешность справа, k =n -1=5 – число степеней свободы.
Значит =1,610; =9,24.
Интервал: (0,113; 0,646) – доверительный интервал для дисперсии с вероятностью покрытия 0,8.
Задание 2
Условие
В продолжение задания 1. Существенно ли изменились условия проведения опыта, если очередная серия наблюдений привела к следующим данным? Поставить этот вопрос на языке теории вероятностей и получить ответ.