Курсовая работа: Маркетинговые исследования рынка транспортных услуг
На диаграмме показана зависимость объёмов перевозок транспортной компанией " Беркут" от цены, перевозка людей в направлений Есик-Алмата-Есик. Как видно из диаграммы наибольший объем перевозок составляет при цене 100тг., наименьший при цене 150 тг. за билет.
ТОО "Беркут" существует уже 17 лет, после распада Советского союза автобусный парк восстановился и стабильно работает на рынке транспортных услуг.
В компаний работают высококвалифицированные водители, вежливые кондукторы и диспетчеры.
2.2 Маркетинговые исследования потребителей и его результаты
Маркетинговые исследования проводились при помощи анкетирования среди потребителей транспортных услуг ТОО "Беркут". Целью исследования явилось выявление отношения потребителей к предоставляемым услугам. В анкете использовались открытые и закрытые вопросы. По ключевым вопросам, была рассчитана выборка. По результатам опроса были получены ответы на поставленные вопросы.
Таблица 3 – Расчет дисперсий по первому ключевому вопросу анкеты "Довольны ли вы услугами ТОО "Беркут" в целом?"
Вопрос: довольны ли Вы услугами ТОО "Беркут" в целом? | ||
Количество ответов | Варианты ответов | Количество ответов по результатам пилотного опроса среди 20 респондентов |
m=5 |
Очень доволен Доволен Нейтрально Недоволен Очень недоволен |
Х1=2 Х2=10 Х3=3 Х4=5 Х5=0 |
По результатам ответов на вопрос необходимо произвести расчет выборки статистическим методом по формуле (1):
где: t-коэффициент доверия, зависящий от вероятности (р), с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит t-кратную среднюю ошибку при t=2. В маркетинговых исследованиях обычно используют коэффициент доверия равный двум.
σ² – дисперсия изучаемого признака;
∆ – предельная (заданная) ошибка выборки, которая обычно задаётся не более 30% (или0.3);
N –число единиц в изучаемой (генеральной) совокупности (31314человек)
Для расчета по формуле (1) нужно рассчитать её компоненты по следующим формулам:
В начале, нужно рассчитать среднюю бальную оценку, данную отдельным респондентом по формуле:
(2)
Где: Х- средняя бальная оценка, данная всеми респондентами
m- количество вариантов ответов на вопрос
Х=
Затем нужно вычислить дисперсию изучаемого признака: