Курсовая работа: Методика составления психологического опросника
Коэффициент корреляции между двумя испытаниями равен
r=4956, 82/ ((50-1)*10,538*9,705) = 0,989
Чем ближе к 1 значение r, тем выше надёжность теста.
Минимальное значение коэффициента корреляции равно 0,7.
Тем самым примерно 98% испытуемых выполнили задание с теми самыми значениями. Это говорит о достаточной высокой надежности разработанного теста.
4.2 Определение надёжности частей теста
Надёжность частей теста определяется сопоставлением результатов тестирования по двум эквивалентным частям теста. «Разбиваем» наш тест на 2 одинаковый части по принципу деления на чётные и нечётные номера заданий.
Всех испытуемых мы протестируем сначала по одной части теста, а затем по другой.
После тестирования вычислим коэффициент корреляции:
- Сначала вычисляем стандартные отклонения (
1 и 2) для половин теста:
1=
, где
X1i- общий балл, полученный каждым испытуемым по первой половине теста,
- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.
2=
, где
X2i- общий балл, полученный каждым испытуемым по второй половине теста,
- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.
Значения X1i и X2i по четной и нечетной частям теста приведено в таблице 9.
Таблица 9
| i | X1i | X2i |
| 1 | 24 | 22 |
| 2 | 24 | 19 |
| 3 | 19 | 21 |
| 4 | 14 | 16 |
| 5 | 19 | 16 |
| 6 | 7 | 10 |
| 7 | 14 | 13 |
| 8 | 13 | 9 |
| 9 | 10 | 8 |
| 10 | 18 | 20 |
| 11 | 22 | 20 |
| 12 | 18 | 21 |
| 13 | 17 | 15 |
| 14 | 23 | 22 |
| 15 | 20 | 19 |
| 16 | 22 | 22 |
| 17 | 9 | 6 |
| 18 | 24 | 23 |
| 19 | 19 | 17 |
| 20 | 21 | 14 |
| 21 | 14 | 14 |
| 22 | 8 | 8 |
| 23 | 11 | 15 |
| 24 | 19 | 19 |
| 25 | 22 | 20 |
| 26 | 16 | 14 |
| 27 | 7 | 6 |
| 28 | 22 | 21 |
| 29 | 19 | 17 |
| 30 | 10 | 11 |
| 31 | 18 | 22 |
| 32 | 25 | 23 |
| 33 | 17 | 19 |
| 34 | 10 | 8 |
| 35 | 20 | 20 |
| 36 | 22 | 21 |
| 37 | 9 | 8 |
| 38 | 12 | 15 |
| 39 | 7 | 8 |
| 40 | 11 | 8 |
| 41 | 15 | 14 |
| 42 | 15 | 11 |
| 43 | 18 | 16 |
| 44 | 17 | 15 |
| 45 | 11 | 8 |
| 46 | 8 | 8 |
| 47 | 11 | 14 |
| 48 | 7 | 10 |
| 49 | 11 | 7 |
| 50 | 18 | 21 |
| ∑ | 787 | 754 |
На основании данных, приведенных в таблице
=
=
=15,74;
=
=
=15,08;
Для вычисления значений 1 и 2 воспользуемся следующей таблицей.
Таблица 10.
| i | X1i | X2i |  |  |  |  |
| 1 | 24 | 22 | 8,26 | 6,92 | 68,2276 | 47,8864 |
| 2 | 24 | 19 | 8,26 | 3,92 | 68,2276 | 15,3664 |
| 3 | 19 | 21 | 3,26 | 5,92 | 10,6276 | 35,0464 |
| 4 | 14 | 16 | -1,74 | 0,92 | 3,0276 | 0,8464 |
| 5 | 19 | 16 | 3,26 | 0,92 | 10,6276 | 0,8464 |
| 6 | 7 | 10 | -8,74 | -5,08 | 76,3876 | 25,8064 |
| 7 | 14 | 13 | -1,74 | -2,08 | 3,0276 | 4,3264 |
| 8 | 13 | 9 | -2,74 | -6,08 | 7,5076 | 36,9664 |
| 9 | 10 | 8 | -5,74 | -7,08 | 32,9476 | 50,1264 |
| 10 | 18 | 20 | 2,26 | 4,92 | 5,1076 | 24,2064 |
| 11 | 22 | 20 | 6,26 | 4,92 | 39,1876 | 24,2064 |
| 12 | 18 | 21 | 2,26 | 5,92 | 5,1076 | 35,0464 |
| 13 | 17 | 15 | 1,26 | -0,08 | 1,5876 | 0,0064 |
| 14 | 23 | 22 | 7,26 | 6,92 | 52,7076 | 47,8864 |
| 15 | 20 | 19 | 4,26 | 3,92 | 18,1476 | 15,3664 |
| 16 | 22 | 22 | 6,26 | 6,92 | 39,1876 | 47,8864 |
| 17 | 9 | 6 | -6,74 | -9,08 | 45,4276 | 82,4464 |
| 18 | 24 | 23 | 8,26 | 7,92 | 68,2276 | 62,7264 |
| 19 | 19 | 17 | 3,26 | 1,92 | 10,6276 | 3,6864 |
| 20 | 21 | 14 | 5,26 | -1,08 | 27,6676 | 1,1664 |
| 21 | 14 | 14 | -1,74 | -1,08 | 3,0276 | 1,1664 |
| 22 | 8 | 8 | -7,74 | -7,08 | 59,9076 | 50,1264 |
| 23 | 11 | 15 | -4,74 | -0,08 | 22,4676 | 0,0064 |
| 24 | 19 | 19 | 3,26 | 3,92 | 10,6276 | 15,3664 |
| 25 | 22 | 20 | 6,26 | 4,92 | 39,1876 | 24,2064 |
| 26 | 16 | 14 | 0,26 | -1,08 | 0,0676 | 1,1664 |
| 27 | 7 | 6 | -8,74 | -9,08 | 76,3876 | 82,4464 |
| 28 | 22 | 21 | 6,26 | 5,92 | 39,1876 | 35,0464 |
| 29 | 19 | 17 | 3,26 | 1,92 | 10,6276 | 3,6864 |
| 30 | 10 | 11 | -5,74 | -4,08 | 32,9476 | 16,6464 |
| 31 | 18 | 22 | 2,26 | 6,92 | 5,1076 | 47,8864 |
| 32 | 25 | 23 | 9,26 | 7,92 | 85,7476 | 62,7264 |
| 33 | 17 | 19 | 1,26 | 3,92 | 1,5876 | 15,3664 |
| 34 | 10 | 8 | -5,74 | -7,08 | 32,9476 | 50,1264 |
| 35 | 20 | 20 | 4,26 | 4,92 | 18,1476 | 24,2064 |
| 36 | 22 | 21 | 6,26 | 5,92 | 39,1876 | 35,0464 |
| 37 | 9 | 8 | -6,74 | -7,08 | 45,4276 | 50,1264 |
| 38 | 12 | 15 | -3,74 | -0,08 | 13,9876 | 0,0064 |
| 39 | 7 | 8 | -8,74 | -7,08 | 76,3876 | 50,1264 |
| 40 | 11 | 8 | -4,74 | -7,08 | 22,4676 | 50,1264 |
| 41 | 15 | 14 | -0,74 | -1,08 | 0,5476 | 1,1664 |
| 42 | 15 | 11 | -0,74 | -4,08 | 0,5476 | 16,6464 |
| 43 | 18 | 16 | 2,26 | 0,92 | 5,1076 | 0,8464 |
| 44 | 17 | 15 | 1,26 | -0,08 | 1,5876 | 0,0064 |
| 45 | 11 | 8 | -4,74 | -7,08 | 22,4676 | 50,1264 |
| 46 | 8 | 8 | -7,74 | -7,08 | 59,9076 | 50,1264 |
| 47 | 11 | 14 | -4,74 | -1,08 | 22,4676 | 1,1664 |
| 48 | 7 | 10 | -8,74 | -5,08 | 76,3876 | 25,8064 |
| 49 | 11 | 7 | -4,74 | -8,08 | 22,4676 | 65,2864 |
| 50 | 18 | 21 | 2,26 | 5,92 | 5,1076 | 35,0464 |
| ∑ | 1445,62 | 1423,68 | ||||
На основании приведенных данных:
1==
=5,36;
2==
=5,34;
Поскольку 1≈2, то коэффициент надёжности целого теста вычисляется по формуле:
r
=
, где
r– коэффициент надёжности половин теста, вычисляемый по формуле:
, где
X- общий балл, полученный каждым испытуемым по первой половине теста,
- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.
Y- общий балл, полученный каждым испытуемым по второй половине теста,
- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.
Все исходные данные для вычисления коэффициента надёжности половин теста приведены в таблице 10.
На основании приведенных данных коэффициент надежности половин теста равен:
r=
=
=0,76
Соответственно,
r==
=
=0,86
Обычно, если значения коэффициента rxx попадают в интервал 0,80-0,89, то говорят, что тест обладает хорошей надежностью, а если этот коэффициент не меньше 0,90, то надежность можно назвать очень высокой.