Курсовая работа: Многомерный статистический анализ в системе SPSS
· жилая площадь;
· район;
· этаж;
· тип дома;
· количество комнат. (Рис.1)
Рис. 1 Исходные данные
В графе «Район» использованы обозначения:
3 – Советский (элитный, относится к центральным районам);
4 – Северный.
В графе «Тип дома»:
1 – кирпичный;
0 – панельный.
Требуется:
1. Проанализировать связь всех факторов с показателем «Цена» и между собой. Отобрать факторы, наиболее подходящие для построения регрессионной модели;
2. Сконструировать фиктивную переменную, отображающую принадлежность квартиры к центральным и периферийным районам города;
3. Построить линейную модель регрессии для всех факторов, включив в нее фиктивную переменную. Пояснить экономический смысл параметров уравнения. Оценить качество модели, статистическую значимость уравнения и его параметров;
4. Распределить факторы (кроме фиктивной переменной) по степени влияния на показатель «Цена»;
5. Построить линейную модель регрессии для наиболее влиятельных факторов, оставив в уравнении фиктивную переменную. Оценить качество и статистическую значимость уравнения и его параметров;
6. Обосновать целесообразность или нецелесообразность включения в уравнение п. 3 и 5 фиктивной переменной;
7. Оценить интервальные оценки параметров уравнения с вероятностью 95%;
8. Определить, сколько будет стоить квартира общей площадью 74,5 мІ в элитном (периферийном) районе.
Выполнение:
1. Проанализировав связь всех факторов с показателем «Цена» и между собой, были отобраны факторы, наиболее подходящие для построения регрессионной модели, используя метод включения «Forward»:
А) общая площадь;
Б) район;
В) количество комнат.
Включенные/исключенные переменные(a)
|
Модель |
К-во Просмотров: 578
Бесплатно скачать Курсовая работа: Многомерный статистический анализ в системе SPSS
|