Курсовая работа: Многомерный статистический анализ в системе SPSS

Второй по значимости фактор- общая площадь (F= 40,806)

Третий по значимости фактор- район (F= 32,288)

4. Построим линейную модель регрессию со всеми факторами (кроме фиктивной переменной Х4)

По степени влияния на показатель «Цена» распределили:

Самый значимый фактор – общая площадь (F= 40,806)

Второй по значимости фактор- количество комнат (F= 29,313)

5. Включенные/исключенные переменные

Модель	Включенные переменные	Исключенные переменные	Метод
1	Общая площадь	.	Включение (критерий: вероятность F-включения >= ,050)
2	Район	.	Включение (критерий: вероятность F-включения >= ,050)
3	Кол-во комнат	.	Включение (критерий: вероятность F-включения >= ,050)

a Зависимая переменная: Цена

6. Построим линейную модель регрессии для наиболее влиятельных факторов с фиктивной переменной, в нашем случае она и является одним из влиятельных факторов.

Полученная модель:

У = 348,349 + 35,788 Х1 -217,075 Х4 +305,687 Х7

Оценка качества модели.

Коэффициент детерминации R2 = 0,807