Курсовая работа: Моделирование и прогнозирование цен на бензин 2007
0,070247
0,05802
0,017294
3,35508
0,001962
Х2t-2
-0,561348
0,080791
-1,42428
0,204987
-6,94812
0,000000
Y = 43,76 + 0,001*X1 – 1,42*X2t-2 + 0,06*X4
Исследовав данную модель на адекватность при помощи коэффициента детерминации, критерия Фишера, критерия Стьюдента и проведения анализа остатков (см. Приложение 7), можно прийти к выводу, что поскольку общий и скорректированный коэффициенты детерминации достаточно близки к 1, то можно сделать вывод о достаточно сильном влиянии факторных признаков на результирующий показатель Y. Уравнение значимо по критерию Фишера. Рассмотрев критерий Стьюдента для коэффициентов регрессии β0 и β1 можно сделать вывод, что оба коэффициента также значимы. Выполняются 2 условия Гаусса-Маркова из 3. Таким образом, Таким образом, можно сказать, что линейная модель достаточно адекватна, хотя выполняются не все условия Гаусса-Маркова, однако прогнозирование по данной модели также представляется возможным.
Для того чтобы прогнозировать показатель с помощью регрессионной линейной модели, необходимо рассчитать факторы, влияющие на данный показатель, т.е. факторные переменные. Они рассчитываются так же, как и показатель Y, построением различных трендовых моделей: полинома, линейной, нелинейной моделей. Далее эти модели оцениваются с точки зрения адекватности, и выявляется наиболее подходящая для прогнозирования модель. Все получаемые модели и прогнозные значения факторных признаков представлены в Приложении 8.
При прогнозировании цен на бензин АИ-92 на следующие 4 периода, т.е. на апрель, май, июнь, июль 2007 года при помощи линейной регрессионной модели получены следующий данные:
Точечные прогнозы составляют 17,5777 руб. за литр в апреле, 13,6282 руб. за литр в мае, 13,2731 руб. за литр в июне и 17,607 руб. за литр в июле. Соответствующие интервальные прогнозные значения представлены следующими интервалами [ 16,73;18,42], [13,17;14,09], [12,796;13,75] и [12,399;13,41].
НЕЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ
|
Regression Summary for Dependent Variable: Y | ||||||
|
R= ,86159959 RI= ,74235385 Adjusted RI= ,69941283 | ||||||
|
F(3,18)=17,288 p<,00002 Std.Error of estimate: 1,0297 | ||||||
|
St. Err. |
St. Err. | |||||
|
BETA |
of BETA |
B |
of B |
t(35) |
p-level | |
|
К-во Просмотров: 632
Бесплатно скачать Курсовая работа: Моделирование и прогнозирование цен на бензин 2007
| ||||||