Курсовая работа: Моделирование и прогнозирование цен на бензин 2007
[ 19,07 ; 19,94 ]
[ 19,2 5; 20,1 5]
[ 19,4 3; 20,3 6]
[ 19,60 ; 20,5 7]
Линейная регрессия
[ 16,73 ; 18,42 ]
[ 13,17 ; 14,0 9]
[ 12,79 6; 13,75 ]
[ 12,39 9; 13,41 ]
Нелинейная регрессия
[ 16,4 8; 18,6 9]
[ 15,13 ; 1 9 ,52 ]
[ 15,798 ; 19,4 2]
[ 15,058 ; 19,5 8]
Основываясь на реальные цены на бензин АИ-92, можно сделать вывод о том, что нелинейная регрессионная модель наиболее адекватна для прогнозирования.
Заключение.
В данной работе была показана возможность проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов для моделирования и прогнозирования цен на бензин на будущие периоды.
В результате работы было выявлено, что все факторы, предложенные к рассмотрению, оказывают различное по силе влияние на цены на бензин. Однако наиболее значимыми из них оказались два, включенных в наиболее адекватную с точки зрения прогнозирования модель. Первый из них – это объем производства нефти, а второй – цены на нефть. Неудивительно, что эти факторы значительно влияют на цены на бензин, ведь нефть является главным и основополагающим сырьём для производства бензина и поэтому напрямую влияет на цену бензина. В тоже время в цене на нефть уже отражено много факторов влияющих на цену бензина, таких как постановления ОПЕК или таможенные пошлины, а так же мировые цены и объём добычи нефти. Также хотелось бы отметить тот факт, что объем производства нефти, непосредственно влияющий на цену горючего, оказывает это влияние со значительным запаздыванием, что вполне логично, ведь у производителей всегда имеются запасы сырья, и изменения в его производстве влияют на объемы их выработки не сразу. То же, что изменение цен на нефть оказывает влияние на цену бензина в этом же периоде, можно объяснить как экономическими, так и психологическими факторами. С экономической точки зрения, цена закупаемого сырья вне зависимости от момента его использования сразу же включается в себестоимость продукции, что ведет к её изменению с изменением цены, с другой стороны, производитель получает обоснование для повышения цены своего товара, часто увеличивая её значительнее, чем это может быть мотивировано.
Прогноз относительно будущей цены бензина, конечно, не однозначен, что связано с особенностями изначальных данных и разработанных моделей. Однако, исходя из полученной информации, резонно предположить, что в ближайшее время цены на бензин, конечно, не снизятся, но, скорее всего, останутся на прежнем уровне или будут слабо расти. Также очевидно, что они не достигнут “критического” порога в размере 20-ти рублей.
Конечно, здесь не учтены факторы, связанные с ожиданиями потребителей, политикой в области таможенных пошлин и многие другие факторы, но хочется отметить, что они в значительной мере “взаимнопогашаемы”. И достаточно обоснованным будет заметить, что в резкий скачок цен на бензин на данный момент действительно крайне сомнителен, что в первую очередь связано с проводимой правительством политикой.
Таким образом, возможно предположить, что цены на бензин в ближайшие периоды уложатся в интервалы, рассчитанные по нелинейной регрессионной модели, тяготея при этом к верхней границе интервала, а не к расчетному точечному значению.
Список используемой литературы.
1. ???????????? ??? ???. ?.?.????????? ?.: ???-?? ???????? ? ???????,2002.2. ?.?.??????, ?.?.???????, ?.?.?????????? ????????????? ????????? ????? ?.: ???-?? ?????? 2000?.3. ????? ?.?. ????????????, ???-?? ?????????, ?.,2005?.4. ??????? ???????? http://www.gks.ru/5. ??????? ?.?. ?????????????. ???????? ???-?? ??????, ?., 2005?.6. ??????? ???????? http://www.cbr.ru/7. ?????? ?.?., ????????? ?.?., ???????? ?.?., ???????? ?.?. ????????????? ???????????: ???????????? ?? ???, 2005.8. ?.?.????? "????????????" ????????? ? ????????????? ?????? ????????? ?????? ?????? 2002?.9. ??????? ????????Приложения.
Приложение 1.
|
Цена АИ-92 (Y) |
Цены на нефть(X1) |
Курс доллара (X2) |
Объем пр-ва нефти(X3) |
К-во Просмотров: 635
Бесплатно скачать Курсовая работа: Моделирование и прогнозирование цен на бензин 2007
|