Курсовая работа: Моделирование и прогнозирование цен на бензин 2007
39,4
11,017
3,57764
0,002152
1/X1
-0,4881
0,134468
-15978,8
4402,448
-3,62953
0,001917
X3t-7 **5
10,9096
4,750669
0,0
0,000
2,29644
0,033871
X3t-7 **4
-10,4466
4,747561
0,0
0,000
-2,20041
0,041075
Y = 39,4 – 15978,8*1/ X1 + 1,19628000342225*10-6 * X 3 t -7 ^5 -0,0000551697094847616* X 3 t -7 ^4
Исследовав данную модель на адекватность при помощи коэффициента детерминации, критерия Фишера, критерия Стьюдента и проведения анализа остатков (см. Приложение 9), можно прийти к выводу, что поскольку общий и скорректированный коэффициенты детерминации достаточно близки к 1, то можно сделать вывод о достаточно сильном влиянии факторных признаков на результирующий показатель Y. Уравнение значимо по критерию Фишера. Рассмотрев критерий Стьюдента для коэффициентов регрессии β0 и β1 можно сделать вывод, что оба коэффициента также значимы. Выполняются не все условия Гаусса-Маркова. Таким образом, нельзя сказать, что нелинейная регрессионная модель полностью адекватна, однако прогнозирование по данной модели также представляется возможным.
Для того чтобы прогнозировать показатель с помощью регрессионной нелинейной модели, также необходимо рассчитать факторные переменные. Их расчет и получаемые модели представлены в Приложении 8.
При прогнозировании цен на бензин АИ-92 на следующие 4 периода, т.е. на апрель, май, июнь, июль 2007 года при помощи нелинейной регрессионной модели получены следующий данные: