Курсовая работа: Обработка электроэнцефалограмм в частотной области
Харьковский национальный университет радиоэлектроники
Кафедра Биомедицинских электронных устройств и систем
Дисциплина Автоматизация обработки и анализа биомедицинской информации
Специальность Биотехнические и медицинские аппараты и системы
ЗАДАНИЕ
НА КУРСОВОЙ ПРОЕКТ (РАБОТУ)
студента гр.
1. Тема проекта (работы) Обработка электроэнцефалограмм в частотной области
2. Срок подачи студентом завершенной работы_____________
3. Исходные данные к работе: файлы оцифрованной электрэнцефалограммы: eeg_Fp1.txt, eeg_Fp2.txt, eeg_T4.txt, eeg_C3.txt, eeg_P4.txt.
4. Содержание пояснительной записки: Метод электроэнцефалографии, метод анализа ЭЭГ в частотной области, алгоритм анализа электроэнцефалограмм в частотной области, программа анализа ЭЭГ, результаты анализа.
5. Перечень графического материала: алгоритм анализа ЭЭГ в частотной области, результаты анализа ЭЭГ.
6. Дата выдачи задания: 19 февраля 2009 г.
КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН
Номер | Название этапов курсового проектирования | Срок выполнения этапов проекта | Примечание |
1 | Анализ задания | 19.02.09 – 26.02.09 | |
2 | Ознакомление с литературой | 26.02.09 – 6.03.09 | |
3 | Выбор метода анализа сигнала | 6.03.09 – 13.03.09 | |
4 | Разработка алгоритма | 13.03.09 – 27.03.09 | |
5 | Разработка программного обеспечения | 27.03.09 – 16.04.09 | |
6 | Анализ результатов | 16.04.09 – 27.04.09 | |
7 | Оформление пояснительной записки | 27.04.09 – 24.05.09 | |
8 | Сдача работы на проверку руководителю | 17.06.09 | |
9 | Доработка с учетом замечаний | 17.06.09 – 20.06.09 | |
10 | Защита работы | 20.06.09 |
РЕФЕРАТ
Пояснительная записка содержит: 28 листов, 12 рисунков, 1 таблица, источников.
Цель курсовой работы: научиться выполнять анализ медико-биологических сигналов с помощью ЭВМ и получение диагностического вывода о норме или патологии заданного сигнала [1].
Объектом исследования являются реальные оцифрованные электроэнцефалограммы здоровых людей.
Заданием курсовой работы является анализ электроэнцефалограмм в частотной области, что включает в себя построение наглядной электроэнцефалограммы с оцифрованных образцов, построение α-ритмов, АЧХ электроэнцефалограмм, периодограмм и спектрограмм α-ритмов.
В ходе выполнения курсовой работы был построен алгоритм обработки данных электроэнцефалограмм во временной области, который позволил создать программу в среде МatLab, осуществляющую анализ ЭЭГ. Данная программа является актуальной с точки зрения автоматизации обработки и анализа биомедицинской информации. Недостатком программы является невозможность осуществления точного 100 %-ного анализа, так как программа жестко привязана к общепринятым нормам спектральной плотности мощности ритмов, в то время как некоторое варьирование этих данных может быть нормой для конкретного человека, а программой может восприниматься как патология.
электроЭНЦЕФАЛограмма, СИГНАЛ, МОЗГ, РИТМЫ, ЧАСТОТНЫЙ анализ
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 Метод электроэнцефалографии
1.1 Отведения и регистрация ЭЭГ
1.2 Электроэнцефалограмма. Ритмы
2 Метод анализа ЭЭГ в частотной области
3 Алгоритм анализа электроэнцефалограмм в частотной области
4 Программа анализа ЭЭГ
ВЫВОДЫ
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК
ПриложениеА
Приложение Б
ПриложениеВ
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
АЧХ – амплитудно-частотная характеристика
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--