Курсовая работа: Обработка электроэнцефалограмм в частотной области

length – команда для определения длины массива y;

fx - вектор из двох переменных, нижняя и верхняя граничные частоты для фильтра;

figure - выбор окна, в котором реализуется текущее построение графиков;

A - получение абсолютного значения;

title - изменяет название графика;

trapz- рассчитывает площадь;

AKF - расчет параметров АКФ;

[P,f]=pmtm(y,[],[],fd) - расчет периодограммы по методу Томпсона;

specgram(y,[],fd,100) - расчет параметров для построения спектрограммы;

hamming - установка параметров окна.

Графические результаты приведены в приложении В.

ВЫВОДЫ

В процессе разработки курсовой работы была создана программа в среде MatLab, на базе этой программы был проведен автоматизированный анализ оцифрованных энцефалограмм в частотной области. С помощью программы были получены графики периодограмм альфа-ритма, которые были сравнены с нормой. Все сигналы в пределах нормы, в некоторых наблюдаются шумы, возможно это связано с аппаратурой или электродами.

Несложность программы дает возможность ее широкого использования в диагностических целях в медицине. Она соответствует всем требованиям, поставленным в задании курсовой работы.

ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК

1. Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни «Автоматизація обробки і аналізу біомедичної інформації» Упоряд.: Жемчужкіна Т.В., Козіна О.А. - Харків: ХНУРЕ, 2007. – 92 с.

2. Павлова О.Н., Павлов А.Н. «Регистрация и предварительная обработка сигналов с помощью измерительного комплекса МР100» Саратов: Научная книга, 2008. – 80 с.

3. В.Г. Потемкин. MATLAB: Справочное пособие – М.: «Диалог МИФИ», 1997.-350с.

4. Сахаров В.Л. «Методы и средства анализа медико-биологической информации: Учебно-методическое пособие» Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. 70 с.

Приложение А

АЛГОРИТМ АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ

Приложение Б

ПРОГРАММА ДЛЯ АНАЛИЗА ЭЭГ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ

clear all;

figure(1);

fid=fopen('eeg_Fp2_1.txt','rt');

f=fscanf(fid,'%f',[2,512]);

t=f(1,:);

y=f(2,:);

fclose(fid);

subplot(5,1,1);

plot(t,y);

title('eeg_Fp2_1.txt');

T=0.001;