Курсовая работа: Планы второго порядка, реализация В3-плана
- дисперсия оценки линейных коэффициентов регрессии:
S2 {bi }= ; (2.6)
S2 {bi }=0,80
- дисперсия оценки квадратичных коэффициентов регрессии:
S2 {bij }=; (2.7)
S2 {bii }=3,26
- дисперсия оценки коэффициентов при парных взаимодействиях:
S2 {biu }= . (2.8)
S2 {biu }=1,00
2.3 Проверка значимости коэффициентов регрессии
Для оценки значимости регрессии используем t – критерий Стьюдента. По следующим формулам определяются расчетные значения t – критерия Стьюдента:
tрасч i =, (2.9)
где S{bi }= - среднеквадратическое отклонение соответствующих дисперсий коэффициентов регрессии;
tрасч ii =, (2.10)
tрасч iu =. (2.11)
Таблица 2.2 - Проверка значимости коэффициентов регрессии
обозначение коэффициентов регрессии | значение коэффициентов регрессии | Расчетные значения t-критерия Стьюдента |
b0 | 29.98 | 9 |
b1 | -9.94 | -12 |
b2 | 1.38 | 2 |
b3 | -11.94 | -15 |
b11 | -0.79 | 0 |
b22 | -1.14 | 0 |
b33 | 6.25 | 2 |
b12 | -0.91 | -1 |
b13 | 2.01 | 2 |
b23 | 1.01 | 1 |
По t – критерию Стьюдента, по заданному уровню значимости (q=0,05) ичислу степеней свободы (fy =42), связанному с дисперсией воспроизводимости, находим табличное значение t – критерия Стьюдента [1. табл. Д1]:
tтабл =2,02
Если tрасч , > tтабл , то соответствующий коэффициент регрессии значим. Незначимые коэффициенты регрессии должны быть исключены из математической модели. Однако, в данной расчетной части с целью сохранения единообразия расчетов процедура исключения не проводится.
Получена следующая математическая модель в нормализованных обозначениях факторов:
Y=101,65+42,425х1 +2,9х2 +15,5х3 +8,4х11 -2,98х22 -2,46х33+ 2,22х1х2+6,28х1х3+1,11х2 х3
2.4 Проверка модели на адекватность
Для проверки адекватности модели используют дисперсию адекватности S2 aq , процедура расчета которой зависит от вида дублирования опытов. Так как в нашем случае дублирование равномерное, то дисперсия адекватности рассчитывается по формуле:
(2.12)
где faq =N-p=14-10=4,
где p – число оцениваемых коэффициентов;
S2 aq = 0,39
Затем, по F – критерию Фишера для уровня значимости q=0,05 проверяется однородность S2 aq дисперсии адекватности (с числом степеней свободы faq ):
Fрасч = (2.13)
Fрасч = 0,39/8,02=0,049
По таблице значения F - критерия Фишера [1. табл. Е1]: