Курсовая работа: Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области

Получился следующий прогноз:

Таким образом, в результате проведения интервального прогноза можно сделать вывод, что количество предприятий на 2007 год может варьироваться от 266 до 329 предприятий.


Таблица 9.

Аналитическое выравнивание (для параболы второго порядка).

Годы Количество предприятий, t4 2
1998 69 -3 9 81 621 63,347 8,154
1999 79 -2 4 16 316 75,207 4,801
2000 88 -1 1 1 88 97,139 10,385
2001 106 0 0 0 0 129,143 21,833
2002 173 1 1 1 173 171,219 1,029
2003 273 2 4 16 1092 223,367 18,181
2004 257 3 9 81 2313 285,587 11,123
Итого 1045 28 196 4603 1045,009 75,506

Функция параболы второго порядка представлена следующим уравнением:

, где

В результате расчетов получен линейный тренд:

Таким образом, получился следующий прогноз:

Таким образом, в результате проведения интервального прогноза можно сделать вывод, что количество предприятий на 2007 год может варьироваться от 331 до 375 предприятий.

Рис. 2

Анализируя полученный график, видим, что фактическое изменение числа предприятий имеет тенденцию к подъему. Причем до 2003 года этот рост происходит плавно и равномерно, а к 2005 году наблюдается значительное увеличение числа предприятий. Линейное число предприятий увеличивается равномерно год от года. В результате выравнивания, можно увидеть явную тенденцию к росту числа предприятий отрасли, хотя заметим, что в 2006 году фактическое число предприятий практически совпало с числом предприятий линейным.

В конечном итоге надо заметить, что наиболее адекватной будет вторая трендовая модель – по функции параболы второго порядка (или модель равноускоренного развития), так как ошибка аппроксимации здесь меньше.


5. Анализ финансовых показателей: прибыли, инвестиций, ОПФ. Коэффициенты покрытия и автономии. Кредиторская и дебиторская задолженность

Анализ прибыли и инвестиций

Таблица 10.

Сальдированный финансовый результат в отрасли:

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) организаций 83,6 149,8 -612,2 0,9 112,9 33,4 -4,3
Инвестиции в основной капитал 586,1 577,6 645,4 872,8 1424,4 1581,3 1090,9

Рис. 3

Сальдированный финансовый результат показывает совокупную эффективность деятельности. Среди обозреваемых периодов наибольший положительный сальдированный финансовый результат в транспорте зафиксирован в 2001 году, однако уже в 2002 году он стал отрицательным (-612,2). Можно увидеть, что получение прибыли в отрасли происходит очень неравномерно и скачкообразно, поэтому сделать однозначный вывод невозможно. Для объективного анализа рассчитаем индекс доходности – показатель эффективности инвестиций, количество рублей прибыли, полученное на 1 рубль вложенных инвестиций:

ИД = Чистая прибыль / общая сумма инвестиций

К-во Просмотров: 348
Бесплатно скачать Курсовая работа: Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области