Курсовая работа: Процесс анализа информационных массивов

В качестве исходных данных были выбраны показатели доходов и расходов по обычным видам деятельности предприятий.

Задача данного исследования – сравнить показатели предприятий, для выяснения наличия и степени зависимости между ними.

Далее представлена таблица с исходными данными по 19 предприятиям (табл. 1.1).

Таблица 1.1

Показатели доходов и расходов по обычным видам деятельности предприятий, тыс. руб.

Номер предприятия Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг Коммерческие и управленческие расходы
1 21903 8109 13697
2 76581 46692 28889
3 116565 71378 43834
4 139317 83304 54508
5 35475 24126 11042
6 78417 50729 26413
7 149687 102338 44716
8 287056 218436 65048
9 82279 66579 20556
10 158161 108977 37419
11 225792 157775 56192
12 297921 222019 73114
13 33702 14860 19372
14 139722 90233 42770
15 221771 155565 60932
16 374199 284117 81486
17 176430 163552 11529
18 244843 223176 22200
19 395322 360237 32614
Итого 3255143 2452202 746331

Вначале необходимо построить ряды распределения предприятий по каждому из признаков.

Один из вариантов стандартной процедуры группировки по количественным признакам для определения числа групп является формула Г. Стерджесса (формула (1.1)):

(1.1)

где N – число групп.

Из расчета по формуле (1.1) n= 5. Следовательно, предприятия делятся на 5 групп с интервалом группировки (шагом) h = 74684, вычисляемым по формуле (1.2):

(1.2)

где xmax и xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности.

Но с учетом округления h = 100000, и предприятия разбиваются на 4 группы. Ряд распределения предприятий по величине выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг представлен в таблице 1.2.

Таблица 1.2

Распределение предприятий по величине выручки

Группы предприятий по выручке от продажи товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб. Число предприятий Удельный вес, % к итогу
21903 – 121903 7 36,8
121903 – 221903 6 31,6
221903 – 321903 4 21,1
321903 – 421903 2 10,5
Итого 19 100,0

Из таблицы 1.2 видно, что большинство предприятий имеет выручку не более 221903 тыс. руб.

Для наглядного представления рядов распределения используют их графическое изображение в виде гистограммы, полигона и кумуляты.

Гистограмма – столбиковая диаграмма, для построения которой на оси абсцисс откладывают отрезки, равные величине интервалов вариационного ряда.

Полигон – это вид диаграммы в которой при помощи отрезков соединяются точки середин координат сторон прямоугольника.

Кумулята – это линейное построения диаграммы по накопленным частотам, которые определяются последовательным суммированием частот. Накопление частоты показывают сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше чем рассматриваемое значение.

Ряд распределения по величине выручки от продаж представлен графически на рис.1.1, рис.1.2 и рис.1.3.

Рис.1.1 Гистограмма распределения предприятий по величине выручки

Гистограмма является изображением интервального ряда распределения. Для изображения дискретного ряда строится полигон.

Рис.1.2 Полигон распределения предприятий по величине выручки

По рис.1.1 и рис.1.2 видно, что распределение имеет ветвь, уходящую вправо. Нет ярко выраженной вершины.

Кумулята строится также для дискретного ряда. Она показывает, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше чем рассматриваемое значение.

Рис.1.3 Кумулята распределения предприятий по величине выручки

Затем строятся группировки предприятий по остальным признакам, с использованием формул (1.1) и (1.2), и изображаются графически.

Предприятия распределяются по величине себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг на пять групп. Интервал группировки:

h = (360237 - 8109) / 5 = 70426 ≈ 100000.

Учитывая, что h округлили, предприятия следует разбить на 4 группы (табл. 1.3).

Таблица 1.3

Распределение предприятий по величине себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг

Группы предприятий по себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб. Число предприятий Удельный вес, % к итогу
8109 – 108109 10 52,6
108109 – 208109 4 21,1
208109 – 308109 4 21,1
308109 – 408109 1 5,2
Итого 19 100,0

Себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг у большинства предприятий не превышает 108109 тыс. руб. Предприятие с себестоимостью в пределах от 308109 до 408109 тыс. руб. выбивается из общего ряда, и является аномальным для этого распределения.


Рис.1.4 Гистограмма распределения предприятий по себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг

Рис.1.5 Полигон распределения предприятий по себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг


Графическое изображение ряда себестоимости (рис.1.4, рис.1.5.) показывает, что ряд имеет плоскую вершину и ветвь, уходящую вправо, как и ряд распределения выручки.

Рис.1.6 Кумулята распределения предприятий по себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг

Предприятия распределяются по величине коммерческих и управленческих расходов на пять групп (табл. 1.4). Интервал группировки:

h = (81486 – 11042) / 5 = 14089 ≈ 15000.

Таблица 1.4

Распределение предприятий по величине коммерческих и управленческих расходов

Группы предприятий по величине коммерческих и управленческих расходов, тыс. руб. Число предприятий Удельный вес, % к итогу
11042 – 26042 6 31,6
26042 – 41042 4 21,1
41042 – 56042 3 15,8
56042 – 71042 4 21,1
71042 – 86042 2 10,5
Итого 19 100,0

Самая большая группа предприятий имеет меньшие расходы, в отличие от других групп.

В графическом изображении это выглядит следующим образом.

Рис.1.7 Гистограмма распределения предприятий по величине коммерческих и управленческих расходов

Рис.1.8 Полигон распределения предприятий по величине коммерческих и управленческих расходов

По графикам видно, что распределение предприятий по расходам имеет схожие характеристики с распределением предприятий по себестоимости, отличается только количеством групп.

Рис.1.9 Кумулята распределения предприятий по величине коммерческих и управленческих расходов

К-во Просмотров: 328
Бесплатно скачать Курсовая работа: Процесс анализа информационных массивов