Курсовая работа: Проведение статистического анализа и прогнозирование результатов выпуска изданий Беларуси и России

Прогноз рассчитывается по формуле:

(1.16)

1.3.2. Метод скользящего среднего

Метод скользящего среднего основан на выравнивании ряда с использованием следующей формулы:

,	(1.17)
,	(1.18)

где — значение скользящего среднего в момент времени t ;

— некоторая величина, характеризующая начальное условие при ;

— значение скользящего среднего в момент времени ;

N — число значений ряда.

1.3.3. Метод Брауна

Метод Брауна основан на использовании адаптивных моделей разного порядка. Адаптивные модели первого порядка основаны на использовании экспоненциальной средней, отличие состоит в выборе . Начальные условия для расчета:

(1.19)

где

, где

— это шаг.

Расчет производится по следующим формулам:

	(1.20)
	(1.21)

Прогноз следующего значения ряда вычисляется по следующей формуле:

(1.22)

Для построения графических зависимостей пользуются столбцами значений: х и .

1.3.4. Метод среднего темпа

При использовании этого метода в расчете учитывается вся информация ряда. Расчет базируется на предпосылке о том, что сумма фактических уровней динамического ряда или суммарный рост за период должен быть равен сумме уровней, полученных расчетным путем исходя из начального уровня ряда и среднего темпа роста ().

Он производится по формуле:

(1.23)

Расчет уровня ряда:

,

(1.24)

где .

Расчет проводится путем подбора при соблюдении следующего условия:

(1.25)

Когда определено значение , при котором , найденное значение среднего темпа роста выступает в качестве коэффициента для составления прогноза на будущий срок.

Высчитывается по формуле:

(1.26)

2. Статистический показатель расчетов

временных рядов (корреляция)

Случайной величиной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены.

Случайная величина называется дискретной, если ее возможные значения можно пронумеровать. Основными формами задания дискретной случайной величины являются: 1) ряд распределения; 2) функция распределения (интегральная функция распределения).

Математическое ожидание дискретной случайной величины Х называется значение, рассчитанное по формуле

. (2.1)