Курсовая работа: Швицкая порода крупного рогатого скота

Строим корреляционную решетку:

X Y	2268 - 3095	3095,1 – 3922,1	3922,2 – 4749,2	4749,3 – 5576,3	5576,4 – 6403,4	fy	ay	fy ay	fy ay 2
86 – 119	-2	2	-1	-2	2
119,1 – 152,1	0	0	14	0	0	0
152,2 – 185,2	11	2	13	1	13	13
185,3 – 218,3	2	14	8	2	16	32
218,4 – 251,4	9	3	3	9	27
fx	4	12	12	9	3
ax	-2	-1	0	1	2
fx ax	-8	-12	0	9	6
fx ax 2	16	12	0	9	12
Σ (f ay )	-2	0	13	16	9
ax Σ (f ay )	4	0	0	16	18

Определяем границы классов. Разносим варианты по клеткам корреляционной решетки с учетом значений у каждого животного двух признаков одновременно. После разноски всех вариантов определяем сумму f_y и f_x , которые должны быть равны между собой и соответствовать объему выборки.

В каждом вариационном ряду определяем условный средний класс и в графах a_x и a_y , обозначаем его через ноль. Обозначаем отклонения каждого класса от нулевого.

Находим произведения f a и f a² для каждого вариационного ряда. Определяем суммы этих произведений.

Высчитываем произведение f a_y по каждому ряду и записываем результат в эту же клетку решетки. Затем по каждому столбику решетки находим сумму произведений f a_y и результаты записываем в строку Σ (f a_y ). Далее рассчитываем произведение a_x Σ (f a_y ) по каждому классу вариационного ряда признака Х.

Вычисляем коэффициент корреляции по формуле:

r = C_xy

√ C_x C_y

C_xy = Σ fa_x a_y - Σ f_x a_x Σ f_y a_y

n

C_x = Σ f_x a_x ² - (Σ f_x a_x )²

n

C_y = Σ f_y a_y ² - (Σ f_y a_y )²

n

C_x = 49 - (-5)² = 48,375 ≈ 48,4

40

C_y = 74 - (36)² = 41,6

40

C_xy = 38 - (-5) 36 = 42,5

40

r = 42,5 = 42,5 ≈ 0,9

√ 48,4 41,6 44,9

Коэффициенты регрессии вычисляем по формуле:

R_x/y = C_xy i_x R_x/y = 42,5 827 = 25,6

C_y i_y 41,6 33

R_y/x = C_xy i_y R_y/x = 42,5 33 = 0,03

C_x i_x 48,4 827