Курсовая работа: Собственные значения.

Рекомендуется для

отыскания собственных значений

Примечание

Наибольшего или наименьшего Всех <=6 Всех >=6 Определитель (итерация) Матриц общего вида Собственные значения * Требует нахождения корней полинома общего вида

Итерация

(итерация)

То же

Собственные значения и собственные векторы

*

*

*

Обеспечивает наилучшую точность для наибольшего и наименьшего собственных значений Метод Якоби (преобразование) Симметричных матриц Диагональная форма матрицы

*

*

Теоретически требует бесконечного числа шагов

Метод Гивенса

(преобразование)

То же

Трехдииональльная форма матрицы

*

*

Требует знания корней простого полинома Несимметричных матриц Форма Гессенберга

*

*

Требует применения дополнительного метода Метод Хаусхолдера (преобразование) Симметричных матриц Трехдиагональная форма матрицы

*

*

Требует знания корней простого полинома Метод Хаусхолдера (преобразование) Несимметричных матриц Форма Гессенберга * * Требует применения дополнительного метода Метод LR (преобразование) Матриц общего вида Квазидиагональная форма матрицы

*

*

Бывает неустойчив Метод QR (преобразование)

То же

То же

*

*

Лучший метод, обладающий наибольшей общностью