Экономико-математическое моделирование / Курсовая работа: Статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране)

Курсовая работа: Статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране)

Интегрированная оценка вклада научно-технического прогресса в прирост валового внутреннего продукта.

Индикаторы влияния науки на развитие общества.

Индикаторы общественного понимания роли науки и инноваций.

Индикаторы социального статуса науки.

Индикаторы научной грамотности населения.

2.Экономико-статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране) в Новосибирской области за период 2000-2009 гг.

2.1 Изучение динамики и структуры затрат на инновационную деятельность и выявление основных тенденций

2.1.1 Анализ динамики затрат на инновационную деятельность

В таблице 2.1 представлена исходная информация для анализа затрат на инновационную деятельность за период 2000-2009 гг.

Таблица 2.1 Исходные данные о динамике затрат на инновационную деятельность за 2000-2009 гг.

2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Всего	205,6	687,4	662,1	638,2	273,3	278,6	361,2	398,1	431,6	620,2
в том числе
собственные средства предприятий	163,1	396,6	562,8	506,4	247,1	226,5	296,9	318,5	349,6	489,9
федеральный бюджет	1,9	121,4	39,2	58,1	19,7	43,6	52,5	64,7	73,8	123,6
бюджеты субъектов РФ и местные бюджеты	0	0	0	5,5	0	3,1	4,5	4,7	5,4	6,1
внебюджетные фонды	2,4	4,7	5,2	0	0	0	0	0	0	0
иностранные инвестиции	0	149,2	0	0,4	0	0	0	0	0	0
прочие	38,2	15,5	54,9	67,8	6,5	5,3	7,3	10,2	2,8	0,6

Для количественной оценки инвестиций в инновационную деятельность рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста инвестиций за период 2000-2009 гг. (цепные и базисные) по следующим формулам:

Для расчетов в настоящем разделе используется программа MSExcel. Расчеты показаны в таблице 2.2.

Таблица 2.2 Показатели динамики инвестиций за период 2000 - 2009 гг.

Период	Инвестиции, млн.руб.	Абсолютный прирост ∆y_i		Темп роста Тр		Темп прироста Тпр
Период	Инвестиции, млн.руб.	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2000	205,6	-	-	-	-	-	-
2001	687,4	481,8	481,8	3,34	3,34	2,34	2,34
2002	662,1	456,5	-25,3	3,22	0,96	2,22	-0,04
2003	638,2	432,6	-23,9	3,10	0,96	2,10	-0,04
2004	273,3	67,7	-364,9	1,33	0,43	0,33	-0,57
2005	278,6	73	5,3	1,36	1,02	0,36	0,02
2006	361,2	155,6	82,6	1,76	1,30	0,76	0,30
2007	398,1	192,5	36,9	1,94	1,10	0,94	0,10
2008	431,6	226	33,5	2,10	1,08	1,10	0,08
2009	620,2	414,6	188,6	3,02	1,44	2,02	0,44

Анализируя рисунки 2.1, 2.2 и таблицу 2.2 можно сделать несколько кратких выводов. В 2001 году затраты на инновационную деятельность резко возросли, причем прирост в большей мере обусловлен увеличением выделением средств из федерального бюджета. В 2002, 2003 и 2004 годах происходило снижение затрат. А в последующих двух годах объем средств постепенно начал возрастать, и в 2006 году прирост составил 29,65% по сравнению с 2005 годом. Причем увеличение затрат прослеживается по всем источникам финансирования.

Проверим статистическую совокупность, состоящую из величин инвестиций по месяцам за 2009 г. на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, а именно корреляционно-регрессионного метода анализа.

Составим таблицу 2.3 для проведения расчетов.

Таблица 2.3 Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации

№п/п	Месяц	Инвестиции, млн.руб.
1	январь	431,6	-99,42	9884,336
2	февраль	447,3	-83,72	7009,038
3	март	465,5	-65,52	4292,87
4	апрель	490,7	-40,32	1625,702
5	май	513,8	-17,22	296,5284
6	июнь	532,0	0,98	0,9604
7	июль	542,9	11,88	141,1344
8	август	552,4	21,38	457,1044
9	сентябрь	568,1	37,08	1374,926
10	октябрь	593,7	62,68	3928,782
11	ноябрь	614,0	82,98	6885,68
12	декабрь	620,2	89,18	7953,072
∑		6372,2	-0,04	43850,14