Курсовая работа: Статистика уровня и качества жизни

x_max = 15, x_min = 8.3, тогда размах получится:

R = 15-8.3= 6.7

Число групп по формуле Стержесса определяется по формуле: n = 1 + 3.322* lnN

N – количество единиц совокупности;

n = 1 + 3,322*ln30 = 6, следовательно получается что всего 6 групп.

Теперь определим величину интервала, которая рассчитывается по формуле: i = R/n

i = 6,7/6 = 1,116 или 1,12

Теперь, используя эти данные, составим интервалы, которые представлены в таблице 3 (приложения 3).

И, на основании полученных данных, мы теперь можем определить, какие области попали в данные интервалы, наглядно это представлено в таблице 2 и таблице 3 (приложения 2, 3).

Теперь найдем среднее значение по каждой группе, которое находиться следующим образом:

сред. знач. = (9,42 – 8,3) /2 = 8,86 и так рассчитываем остальные средние, полученные значения также представлены в таблице 3 (приложения 3).

Исходя уже из полученных данных мы теперь можем построит гистограмму и полигон, их вид представлен на рис. 1 (приложении 4), а также кумуляту на основании данных приведенных в таблице 4 (приложения 5), вид ее представлен в приложении 6 (рис. 2).

Исходя из проведенного анализа можно сделать следующий вывод, что практически в каждой области степень социального расслоения отличает, но, разумеется, она все же выше в областях, которые наиболее близко расположены к центру России, по сравнению с областями таких федеральных округов как Дальневосточный.

2.2. Метод анализа качества и уровня жизни, рассчитывая средние

величины

Рассчитаем на основе коэффициента фондов дисперсию, среднее квадратическое отклонение, среднюю арифметическую и коэффициент вариации.

Средняя арифметическая:х = х *f / f

х_ариф. = (8,86*5 + 9,985*8 + 11,105*6 + 12,225*6 + 13,345*3 + 14,51*2) / 30 = 333,22/30 = 11,1073 или 11,11.

Затем рассчитаем общую дисперсию, которая показывает средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и рассчитывается по формуле:

= ( (х - х)² *f ) / f

=( 5*(8,86 – 11,11)² + 8*(9,985 – 11,11)² + 6*(11,105 – 11,11)² + 6*(12,225 – 11,11)² + 3*(13,345 – 11,11)² + 2*(14,51 – 11,11)² ) / 30 = 81,01 / 30 = 2,7

Исходя из полученной величины дисперсии, можно сделать следующий вывод, что отклонение индивидуальных значений признака от их средней величины достаточно небольшое.

Затем рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

= 2,7 = 1,64

Таким образом, среднее значение по уровню доходов двух разных групп населения в среднем отклоняется на 1,64.

Теперь рассчитаем коэффициент вариации:

V = ( / х_ариф. )*100%

V = (1,64 / 11,11)*100% = 14,76 % или 15 %.

Данный анализ позволил нам доказать что данная совокупность является однородной и типичной, поскольку коэффициент вариации у нас меньше 33%.