Курсовая работа: Статистико-экономический анализ в животноводстве
Исходные данные показывают, что между удоем молока от 1 коровы и окупаемость затрат имеется в основном прямо пропорциональная зависимость, поэтому форму связи определим как линейную.
Подготовим данные для корреляционно – регрессионного анализа
Таблица 6
Расчетные данные корреляционно – регрессионного анализа
| №№ предприятий |
Производительность коров, ц Х |
Окупаемость, % Y | X*X | Y*Y | X*Y |
| 8 | 22,0 | 107,5 | 484,0 | 11551,2 | 2364,5 |
| 9 | 23,2 | 110,1 | 539,5 | 12120,5 | 2557,2 |
| 10 | 21,9 | 95,9 | 478,7 | 9198,3 | 2098,5 |
| 11 | 28,1 | 93,4 | 789,5 | 8731,3 | 2625,5 |
| 12 | 23,2 | 81,2 | 536,7 | 6590,9 | 1880,8 |
| 13 | 26,1 | 106,9 | 678,8 | 11434,0 | 2786,0 |
| 14 | 21,1 | 97,8 | 446,4 | 9567,1 | 2066,5 |
| 15 | 22,8 | 94,4 | 518,8 | 8902,8 | 2149,1 |
| 16 | 23,4 | 85,0 | 545,4 | 7219,4 | 1984,3 |
| 17 | 22,8 | 86,3 | 521,4 | 7455,4 | 1971,5 |
| Итого | 234,5 | 958,5 | 5539,1 | 92771,1 | 22483,8 |
| Ср. знач. | 23,5 | 95,9 | 553,9 | 9277,1 | 2248,4 |
Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитаем коэффициент корреляции.
σx = 
; σx = 1,98;
σy = 
; σy = 9,47
r = 
; r = 0,027 ; D = 0,07%
Построим уравнение регрессии и определим параметры уравнения: y = a0 + a1 x
-55.93=10*a0 +224.96*a1 a0 = 92,84
-401.61=224.96*a0 +5178.37*a1 a1 = 0,13
y=0,13*x+92,84
Э1 = 
; Э1 = 22,75
Коэффициенты эластичности позволяют сказать следующее: при увеличении удоя молока на 1% окупаемость уменьшается на 22,75 пункта.
Проведенный нами расчет коэффициента корреляции показал, что между производительностью коров и окупаемостью затрат есть связь прямая, так как r – положительное число и слабая корреляционная зависимость (r < 0,3). Коэффициент детерминации равный 0,07 % говорит о том, что в семи случаях из 10000 на изменение окупаемости повлияла продуктивность коров в данных конкретных условиях, во всех других случаях на изменение окупаемости оказали влияние другие неучтенные факторы.
Корреляционное уравнение связи между удоем молока от одной коровы и окупаемостью затрат показывает, что окупаемостью затрат изменяется в среднем на 0,13 % при повышении удоя молока на 1ц.
Показатель окупаемостью затрат связан не с одним, а с несколькими факторами, поэтому следует применить множественный корреляционный анализ. При отборе факторов в математическую модель следует иметь в виду, что нецелесообразно включать в уравнение признаки, которые связаны друг с другом функционально или соотносятся как часть или целое. В уравнение связи должны быть включены факторы, оказывающие непосредственное влияние на результат.
В качестве второго факторного признак возьмём трудоемкость 1ц продукции, чел.-час.
Подготовим данные для множественного корреляционно-регрессивного анализа (таблица 7).
Таблица 7
Исходные данные для множественного корреляционно-регрессионнго анализа
| №№ предприятий |
Производительность коров, ц Х1 | Трудоемкость 1ц, чел.-час. Х2 |
Окупаемость, % У | X1 *X1 | X2 *X2 | Y*Y | X1 *X2 | X1 *Y | X2 *Y |
| 8 | 22,0 | 9,8 | 107,48 | 484 | 96,83 | 11551,2 | 216,4835 | 2364,5 | 1057,6 |
| 9 | 23,2 | 9,2 | 110,09 | 539,5062 | 84,60 | 12120,5 | 213,6364 | 2557,2 | 1012,6 |
| 10 | 21,9 | 9,6 | 95,908 | 478,7494 | 91,59 | 9198,3 | 209,4017 | 2098,5 | 917,9 |
| 11 | 28,1 | 10,2 | 93,441 | 789,4608 | 104,78 | 8731,3 | 287,6106 | 2625,5 | 956,5 |
| 12 | 23,2 | 9,3 | 81,185 | 536,6944 | 86,08 | 6590,9 | 214,9425 | 1880,8 | 753,2 |
| 13 | 26,1 | 8,2 | 106,93 | 678,8137 | 67,16 | 11434,0 | 213,5135 | 2786,0 | 876,3 |
| 14 | 21,1 | 11,5 | 97,812 | 446,378 | 131,80 | 9567,1 | 242,5532 | 2066,5 | 1122,9 |
| 15 | 22,8 | 11,3 | 94,355 | 518,7606 | 126,90 | 8902,8 | 256,5789 | 2149,1 | 1062,9 |
| 16 | 23,4 | 11,0 | 84,967 | 545,3934 | 120,25 | 7219,4 | 256,0976 | 1984,3 | 931,8 |
| 17 | 22,8 | 12,4 | 86,345 | 521,3611 | 154,88 | 7455,4 | 284,1667 | 1971,5 | 1074,6 |
| Итого | 234,5 | 102,5 | 958,5 | 5539 | 1064,88 | 92771,1 | 2395 | 22483,8 | 9766,2 |
| Ср. знач. | 23,5 | 10,2 | 95,9 | 554 | 106,49 | 9277,1 | 239 | 2248,4 | 976,6 |