Курсовая работа: Теоретические основы использования компьютерных программ в биологии

2. Арифметические операции над изображениями (Булевы; Add, AND, OR, XOR, DIFF, MIN, MAX, + , - , / , * , и простые).

Стандартные фильтры

Инверсия (Invert), Яркость (Brightness), Контраст (Contrast), Оттенок (Hue), Насыщенность (Saturation), Размытие (Blur), Удаление шумов (Noise Remove), Рельеф (Emboss), Гравировка (Engrave), Гамма R (Gamma R), Гамма G (Gamma G), Гамма B (Gamma B), Желтый (Yellow), Пурпурный (Magenta), Голубой (Cyan), Мозаика (Mosaic), Сглаживание (Smooth), Десатурация (Desaturation), Псевдоцвет (Pseudo Color), Колоризация (Colorize), Масляная кисть (Oilify), Удаление пятен (Despeckle), Постеризация (Postarize).

Подсчет и классификация

Специальные фильтры

Высокочастотное усиление (High Boost), Пространственный фильтр высоких частот (High Spatial), Пространственный фильтр низких частот (Low Pass Spatial), Расстановка (максимум, среднее, минимум) (Ranking (Max, Med, Min)), Определение точек (Point detection), Определение границ (Line detection), Гомогенность (Homogeneity).

Обнаружение границ (Edge Detection)

По Лапласу (Laplacing), По Собелю (Sobel), По Кришу (Krisch), Градиент Прюитта (PrewittGradient), Смещение и Разница (Shift & Difference), Комбинация (Combine), По контрасту (Contrast Base), Быстрое (Quick), По отклонению и по направлению

(Range And Variance)

Морфологическиеоперации (Morphological Operations)

Скелетизация(Skeletonization), Отсечение(Pruning), SKIZ, Гистограммноевыравнивание(Histogram Equalization), Гистограммноесглаживание(Histogram Smoothing), Гистограммныйпик(Histogram Peak), Гистограммнаявпадина(Histogram Valley), СегментацияпоВыше/Ниже(Segmentation by Over/Under), Квантование(Quantized), Оконтуривание(Contouring), ДилатацияиЭрозия(Dilation/Erosion) набинарных, цветныхимонохромныхизображениях, ОткрытиеиЗакрытие(Opening/Closing) намонохромныхибинарныхизображениях, СпециальноеОткрытиеиЗакрытие(Special Opening/Closing), РазбивкаиСлияниеканалов(Split/Combine) RGB, YUV, YIQ, XYZ, HSL, Преобразованиеизображенияв1-, 4-, 8- и24-битовое, Медианноепреобразование(Medial Axis), Формированиеполутоновогоизображения(Halftone). Сложениеизображений(Image Addition), Среднеепоизображениям(Image Average), Вычитаниеизображений(Image Subtraction), УмножениеИзображений(Image Multiplication); Логическиеоперациинадизображениями(Булевыоперации: AND, OR, NOR, XOR, NAND).

Рис. 3. Меню и Окно выбора и просмотра Морфологических операций.

Эффекты (Effects)

a. Фазовый контраст (Phase Effect). Возможен выбор между негативным и позитивным фазовым контрастом, а также степени фазового эффекта.

b. Темное поле (Dark Field).

Измерения (Measurements.)

a. Пространственная калибровка (Spartial calibration).

b. Линейные измерения Расстояния (Distance), Длины (Length), Ширины (Width), Периметра (Perimeter), Угла (Angle), Радиуса окружности по трем точкам (Three Point Radius).

c. Выделение произвольной области, масштабирование и перемещение с использованием клавиатуры и мыши.

d. Измерения по стандартным методикам: Count (Подсчет и классификация), Particle (Измерения частиц), Density (Плотность), Segmentation (Сегментация), Micro Thickness (Микро толщина).

Подсчет и классификация

Распознавание объектов на изображении, подсчет их количества, получение ряда их измеренных характеристик. Объекты определяются автоматически или вручную. Классификация объектов по размеру или яркости.

Пороговые измерения частиц

Вручную (Manual), Автоматические методы установления диапазонов яркости для измерения ярких (Auto bright) и темных (Auto dark) Объектов. Разнообразные вычисления и измерения выделенных объектов: Размеры (Dimensions), Площадь (Area), Периметр (Perimeter), Ферритовая длина (FerriteLength), Минимальный / Максимальный радиус (Min/Max Radius), Ширина (Thread Length) и Длина прожилок (Thread Width), Ширина (Fiber Length) и Длина волокна (Fiber Width).

Морфометрия (Morphometry)

Округлость (Roundness), Форма (Shape), Ориентация (Orientation), Удлиненность (Elongation), Эквивалентный Диаметр (Equal Circular Diameter), Эквивалентный Объем Сферы (EqualSphereVolume).

Расположение ( Locational )