Курсовая работа: Выбор методов обработки маркетинговой информации

• Процентная точка (percentile) - квантиль уровня

1-q, т.е. P(X > x_{l - q} ) = q

Среди аналитических методов в маркетинге часто применяются:

Дисперсионный анализ - С помощью дисперсионного анализа исследуют влияние одной или несколько независимых переменных на одну зависимую переменную или на несколько зависимых переменных. Метод статистического анализа, позволяющий определить достоверность гипотезы о различиях в средних значениях на основании сравнения дисперсий (отклонений) распределений (например, можно проверить гипотезу о различиях двух групп потребителей, выделенных при помощи кластеризации). В отличие от корреляционного анализа дисперсионный анализ не дает возможности оценить тесноту связи между переменными.

По сути, дисперсионный анализ применяют как проверку статистической значимости различий выборочных средних для двух или больше совокупностей. Обычно нулевая гипотеза утверждает, что все выборочные средние равны.

Примеры использования дисперсионного анализа в практике маркетологов:

• Различаются ли разные сегменты рынка с точки зрения объема потребления товара;

• Действительно ли различаются оценки торговой марки группами респондентов, которые посмотрели разные рекламные ролики;

• Различается ли отношение розничных, оптовых торговцев и торговых агентов к политике распределения, проводимой фирмой;

• Зависит ли намерение потребителей приобрести товар данной торговой марки от разницы в уровнях цен;

• Влияет ли осведомленность потребителей о магазине (высокая, средняя и низкая) на предпочтение данного магазина.

Однофакторная модель имеет вид –

x_ij = μ + F_i +έ_ij

Двухфакторная модель имеет вид –

ч_{шо =} μ + А_ш + П_о + Шшо + ε_шоло

Где F_i - эффект, обусловленный влиянием i-го уровня фактора А.

G_j - эффект, обусловленный влиянием i-го уровня фактора B.

Iij– эффект, обусловленный взаимодействием двух факторов, т.е. отклонение от средней по ячейке x_ij от суммы слагаемых μ + F_i + G_{j .}

Идея дисперсионного анализа состоит в следующем. Вспомним правило сложений дисперсий: общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий.

σ^{2 =} + δ

Разновидности дисперсионного анализа:

По числу факторов (независимых переменных):

- один фактор (однофакторный анализ);

- несколько (многофакторный анализ)

По виду факторов:

- метрическая, интервальная;

- порядковая

По виду зависимой переменной:

-категориальная (обычный дисперсионный анализ);