Курсовая работа: Выбор методов обработки маркетинговой информации

■ При разработке стратегии ценообразования факторный анализ определяет характеристики потребителей, чувствительных к цене. Например, может оказаться, что они стремятся к экономии и ориентированы на домашний отдых.

Один из наиболее распространенных методов поиска факторов, метод главных компонент,состоит в последовательном поиске факторов. Существуют и другие методы оценки общих факторов. Они включают: метод невзвешенных наименьших квадратов, обобщенный метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, альфа-факторный метод, распознавания образов. Эти методы сложнее, и их не рекомендуется использовать неопытным аналитикам. Следует отметить, что метод главных компонент хорошо работает при числе признаков порядка 10-15. Если число признаков больше 20, то следует использовать другие методы факторного анализа.

Дискриминантный метод - Дискриминантами анализ включает в себя статистические методы классификации многомерных наблюдений в ситуации, когда наблюдатель обладает так называемыми обучающими выборками ("классификация с учителем").

Решаемые задачи:

Дискриминантный анализ используется:

- для принятия решения о том, какие переменные наилучшем образом различают (дискриминируют) две или более возникающие совокупности (группы).

- классификация новых объектов на основе выявленных зависимостей.

- составление карты восприятия

В маркетинговых исследованиях можно привести массу примеров применения дискриминантного анализа. Так, с помощью этого метода можно получить ответы на следующие вопросы:

•Чем, с точки зрения демографических характеристик, отличаются приверженцы данного магазина от тех, у кого эта приверженность отсутствует"

•Какие психографические характеристики помогают провести различия между восприимчивыми и невосприимчивыми к цене покупателями бакалейных товаров"

•Различаются ли между собой различные сегменты рынка по своим предпочтениям к средствам массовой информации"

• Какие существуют различия между постоянными покупателями местных универсальных магазинов и постоянными покупателями общенациональных сетей универмагов с точки зрения стиля жизни"

• Какими отличительными характеристиками обладают потребители, реагирующие на прямую почтовую рекламу"

В общем случае задача различения формулируется следующем образом: В результате наблюдения над объектом мы определили значения его kпризнаков

х = (,х₂ ,...,х_к )

Требуется установить правило, согласно которому по наблюденному значению вектора х объект относят к одной из возможных совокупностей, i=1,2..,l. Для построения правила дискриминации все выборочное пространство Rвектора х разбивается на области Ri=1,2..,l, так что при попадании х в объект относят к совокупности .

Правило дискриминации выбирается в соответствии с определенным принципом оптимальности на основе априорной информации о вероятностях pизвлечения объекта из K_t .Очевидно, что рекомендации будут тем точнее, чем полнее исходная информация.

Виды дискриминантного анализа:

1. Дискриминантный анализ для двух групп Метод дискриминантного анализа, когда зависимая переменная имеет две категории

2.Если анализируют три или больше категорий, то метод называют множественным дискриминантным анализом.

Главное отличие между ними заключается в том, что при наличии двух групп возможно вывести только одну дискриминантную функцию. Используя множественный Дискриминантный анализ, можно вычислить несколько функций (а точнее число групп минус один).

Этапы выполнения дискриминантного анализа:

1. Формулировка проблемы

Определения целей, зависимой переменой и независимых переменных. Зависимая переменная должна состоять из двух или больше взаимоисключающих и взаимно исчерпывающих категорий. Если зависимая переменная измерена с помощью интервальной или относительной шкалы, то ее следует, в первую очередь, перевести в статус категориальной. Например, отношение к торговой марке, измеренное по семибалльной шкале, можно категоризировать как неблагоприятное, нейтральное и благоприятное.

Следующий шаг - разделение выборки на две части. Одна из них - анализируемая выборка (analysissample) - используется для вычисления дискриминантной функции.

Другая часть - проверочная выборка - предназначена для проверки дискриминантной функции.

Когда выборка достаточно большая, ее можно разбить на две равные части. Одна служит анализируемой выборкой, а другую используют для проверки. Затем роль этих половинок взаимно меняют и повторяют анализ

2. Определение коэффициентов дискриминантной функции