Лабораторная работа: Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Ожидаемые границы для средних , млн. руб.

для первого

признака

для второго

признака

для первого

признака

для второго

признака

0,683

1

143,88

171,64

4326,124613,88

4002,224345,51

0,954

2

294,61

351,44

4175,394764,61

3822,424525,31

Вывод:

Увеличение уровня надежности ведет к расширению (сужению) ожидаемых границ для генеральных средних.

Задача 3

Рассчитанные в табл.3 значения коэффициентов асимметрии As и эксцесса Ek даны в табл.10.

1.Показатель асимметрии As оценивает смещение ряда распределения влево или вправо по отношению к оси симметрии нормального распределения.

Если асимметрия правосторонняя (As >0) то правая часть эмпирической кривой оказывается длиннее левой , т.е. имеет место неравенство >Me>Mo, что означает преимущественное появление в распределении более высоких значений признака (среднее значение больше серединного Me и модального Mo ).

Если асимметрия левосторонняя (As <0), то левая часть эмпирической кривой оказывается длиннее правой и выполняется неравенство <Me<Mo, означающее, что в распределении чаще встречаются более низкие значения признака (среднее значение меньше серединного Me и модального Mo ).

Чем больше величина |As |, тем более асимметрично распределение. Оценочная шкала асимметрии:

К-во Просмотров: 452
Бесплатно скачать Лабораторная работа: Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel