Реферат: Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 3

Распределение приблизительно симметрично , так как параметры , Mo, Me отличаются незначительно:

= 1460 Mo= 1512,5 Me= 1475,75

Графический анализ показывает, что гистограмма приблизительно симметрична, ее «хвосты» не очень длинны, что позволяет судить о близости эмпирического распределения нормальному закону распределения.

Результаты визуального анализа не противоречат значениям полученных коэффициентов эксцесса и асимметрии, которые приведены в таблице:

Коэффициент	Значение коэффициента	Анализ значения коэффициента
Эксцесса	-0,345	Распределение пологое
Асимметрии	-0,153	Асимметрия низкая

Следовательно, можно сделать заключение о близости изучаемого распределения к нормальному.

II. Статистический анализ генеральной совокупности

Задача 1

Генеральные показатели , , As, Ekрассчитаны с помощью инструмента Описательная статистика и их значение представлены в табл.3. Для этих показателей сформирована отдельная таблица 10.

Таблица 10

«Описательные статистики генеральной совокупности».

Наименование показателя	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."	"Выпуск продукции, млн. руб."
Асимметричность	-0.153	0,043
Эксцесс	-0.345	-0.205
Дисперсия выборки		64500,052	91786,420
Стандартное отклонение	σn	253,969	302,963
Дисперсия	σ2 n \	62350,05	88726,873
Коэффициент асимметрии	Asn	-0,210	0,015

Установить степень расхождения между σ² n и , можно по формуле:

= σ² n

Для «Среднегодовой стоимости основных производственных фондов»

64500,052 =(30/29)* 62350,05

64500,052=64500,052

Для «Выпуск продукции» значения показателей

91786,420= (30/29)* 88726,873

91786,420=91786,420

Равенство выполняется.