Реферат: Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 3

- для первого признака R _N =1050,

- для второго признака R _N =1260

Соотношениемежду генеральной и выборочной дисперсиями:

- для первого признака 1,03 т.е. расхождение между дисперсиями незначительное ;

-д ля второго признака 1,03 т.е. расхождение между дисперсиями незначительное.

Задача 2

Значения предельных ошибок выборки имеются в табл.3, табл.4а и табл.4б. На основе этих данных сформирована таблица 11.

Таблица 11

Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних

Доверительная вероятность Р	Коэффициент доверия t	Предельные ошибки выборки		Ожидаемые границы для средних
		Для первого признака	Для второго признака	Для первого признака	Для второго признака
0,683	1	47,212	56,320	1412,788 ≤≤ 1507,212	1313,230 ≤≤ 1425,870
0,954	2	96,669	115,318	1363,331 ≤≤ 1556,669	1254,232 ≤≤ 1484,868
0,997	3	150,205	179,182	1309,795 ≤≤ 1610,205	1190,368 ≤≤ 1548,732

Учитывая близость уровней надежности 95,4% и 99,7% и значительное расхождение соответствующих им диапазонов попадания средних .

Применения в экономических исследованиях уровня надежности 99,7% не целесообразно.

Задача 4

Значения коэффициентов асимметрии As и эксцесса Ек представлены в таблице 12.

|As | 0,25 - асимметрия незначительная;

0,25<|As |0,5 - асимметрия заметная (умеренная);

|As |>0,5 - асимметрия существенная.

Таблица 12

«Среднегодовая стоимость основных фондов»
Коэффициент	Значение коэффициента	Анализ значения коэффициента
Эксцесса	-0,345	Распределение пологое
Асимметрия	-0,153	Асимметрия низкая

«Выпуск продукции»
Коэффициент	Значение коэффициента	Анализ значения коэффициента
Эксцесса	-0,205	Распределение пологое
Асимметрия	0,0429	Асимметрия низкая

В данной лабораторной работе был проведен расчет статистических показателей. После группирования исходных данных по признаку «Среднегодовая стоимость основных производственных фондов» был получен ряд распределения, на основе чего была построена гистограмма.

В результате проведенного графического анализа было установлено, что полученное эмпирическое распределение близко к нормальному закону распределения. Это предположение получило подтверждение после расчета показателей коэффициента асимметрии (As) и коэффициента эксцесса (Ек).

Рассчитанное значение коэффициента As свидетельствует о том, что асимметрия распределения является незначительной, а полученное значение коэффициента Ек говорит о том, что данное распределение по сравнению с кривой нормального распределения является пологим, т. е. значения признака рассеянны от x_min до х_{ma х} .

III . Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий

1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?

Предприятия с резко выделяющимися значениями показателей приведены в табл.2. После их исключения из выборки оставшиеся 30 предприятий являются типичными по значениям изучаемых экономических показателей.

2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуска продукции?

Ответ на вопрос следует из анализа данных табл.9, где приведен диапазон значений признака ( ) , содержащий наиболее характерные для предприятий значения показателей.

Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов наиболее характерные значения данного показателя находятся в пределах от 745,42млн. руб. до 1054,58млн. руб. и составляют66,6% от численности совокупности.

Для выпуска продукции наиболее характерные значения данного показа-теля находятся в пределах от 663,42 млн. руб. до 1032,27млн. руб. и составляют 63,3% от численности совокупности.

3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?

Ответы на вопросы следуют из значения коэффициента вариации (табл.8), характеризующего степень однородности совокупности (см. вывод к задаче 3б). Максимальное расхождение в значениях показателей определяется размахом вариации R _n . (табл.8).