Реферат: Экономическое планирование методами математической статистики
УДК
КП
Министерство образования Украины
Харьковский государственный технический университет радиоэлектроники
Кафедра ПОЭВМ
Комплексная курсовая работа
по курсу «Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах»
Тема: «Провести экономическую оценку эффективности работы предприятия. Провести долгосрочное планирование работы методом множественной линейной регрессии. Построить математическую модель повышения эффективности работы».
Выполнил:
Ст. гр. ПОВТАС-96-3 Фурсов Я. А.
Руководитель: асс. Шамша Т. Б.
Комиссия: проф. к. т. н. Дударь З. В.
проф. к.. т. н. Лесная Н. С.
асс. Шамша Т. Б.
1999
РЕФЕРАТ
Пояснительная записка к комплексной курсовой работе: 30 с.,
17 табл., 4 источника.
Цель задания – произвести статистический анализ исходных данных, полученных при исследовании основных показателей деятельности предприятия, с целью выявления доминирующих факторов влияющих на прибыль и построения адекватной математической модели для изучения возможностей ее максимизации и прогнозирования на последующие периоды.
Работа посвящена исследованию экономической деятельности предприятия методами статистического анализа. В качестве исходных данных принимается некоторая совокупность выборок по экономическим показателям, в частности прибыли, затратах, ценах и т.д. за некоторый отчетный период работы предприятия. В работе к этому набору данных применяются различные методы статистического анализа, направленные на установление вида зависимости прибыли предприятия от других экономических показателей. На основании полученных результатов методами регрессионного анализа построенна математическая модель и оценена ее адекватность. Помимо этого проведен временной анализ показателей прибыли за 4 года и выявлены закономерности изменения прибыли по месяцам. На основании этих данных проведено прогнозирование прибыли на следующий (текущий) год.
Работа выполнена в учебных целях.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ, УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ, КРИТЕРИЙ СЕРИЙ, КРИТЕРИЙ ИНВЕРСИЙ, КРИТЕРИЙ 
, ТРЕНД
СОДЕРЖАНИЕ
Введение................................................................................................. 4
1. Постановка задачи............................................................................ 5
2.Предварительный анализ исходных данных……………………………7
3. Построение математической модели…………………………………….24
Выводы……………………………………………………………………….29
Перечень ссылок.................................................................................... .30
ВВЕДЕНИЕ
Не вызывает сомнения тот факт, что организация любого производства без тщательного теоретического обоснования, экономических расчетов и прогнозирования – это растраченные впустую средства. Еще 10 лет назад такая подготовка занимала большое количество времени и средств, поскольку требовала значительного персонала и вычислительных мощностей. В настоящее время уровень развития вычислительной техники позволяет производить сложные статистические исследования при минимальных затратах рабочего времени, персонала и средств, что сделало их доступными для бухгалтерии каждого предприятия.
Безусловно, в условиях рыночной экономики, главным показателем рентабельности предприятия является прибыль. Поэтому очень важно понять, как необходимо вести хозяйство, что бы как говориться «не вылететь в трубу». И здесь незаменимы методы математической статистики, которые позволяют правильно оценить, какие факторы, и в какой степени влияют на прибыль, а так же на основании правильно построенной математической модели, спрогнозировать прибыль на будущий период.
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Цель курсового проекта - сформировать профессиональные умения и навыки применения методов математической статистики к практическому анализу реальных физических процессов.
Цель задания – произвести статистический анализ исходных данных, полученных при исследовании основных показателей деятельности предприятия, с целью выявления доминирующих факторов влияющих на прибыль и построения адекватной математической модели для изучения возможностей ее максимизации и прогнозирования на последующие периоды.
Исходные данные для поставленного задания приведены в
таблице 1.1
Таблица 1.1 – Исходные данные для регрессионного анализа.
| Прибыль | Коэффициент качества продукции | Доля в общем объеме продаж | Розничная цена | Коэффициент издержек на 1 продукции | Удовлетворение условий розничных торговцев | |
| № | Y, % | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
| 1 | 1,99 | 1,22 | 1,24 | 1,3 | 35,19 | 2,08 |
| 2 | 12,21 | 1,45 | 1,54 | 1,04 | 80 | 1,09 |
| 3 | 23,07 | 1,9 | 1,31 | 1 | 23,31 | 2,28 |
| 4 | 24,14 | 2,53 | 1,36 | 1,64 | 80 | 1,44 |
| 5 | 35,05 | 3,41 | 2,65 | 1,19 | 80 | 1,75 |
| 6 | 36,87 | 1,96 | 1,63 | 1,26 | 68,84 | 1,54 |
| 7 | 4,7 | 2,71 | 1,66 | 1,28 | 80 | 0,47 |
| 8 | 58,45 | 1,76 | 1,4 | 1,42 | 30,32 | 2,51 |
| 9 | 59,55 | 2,09 | 2,61 | 1,65 | 80 | 2,81 |
| 10 | 61,42 | 1,1 | 2,42 | 1,24 | 32,94 | 0,59 |
| 11 | 61,51 | 3,62 | 3,5 | 1,09 | 28,56 | 0,64 |
| 12 | 61,95 | 3,53 | 1,29 | 1,29 | 78,75 | 1,73 |
| 13 | 71,24 | 2,09 | 2,44 | 1,65 | 38,63 | 1,83 |
| 14 | 71,45 | 1,54 | 2,6 | 1,19 | 48,67 | 0,76 |
Продолжение таблицы 1.1
| 15 | 81,88 | 2,41 | 2,11 | 1,64 | 40,83 | 0,14 |
| 16 | 10,08 | 3,64 | 2,06 | 1,46 | 80 | 3,53 |
| 17 | 10,25 | 2,61 | 1,85 | 1,59 | 80 | 2,13 |
| 18 | 10,81 | 2,62 | 2,28 | 1,57 | 80 | 3,86 |
| 19 | 11,09 | 3,29 | 4,07 | 1,78 | 80 | 1,28 |
| 20 | 12,64 | 1,24 | 1,84 | 1,38 | 31,2 | 4,25 |
| 21 | 12,92 | 1,37 | 1,9 | 1,55 | 29,49 | 3,98 |
Основная цель первой части задания оценить влияние на прибыль предприятия от реализации продукции одного вида следующих факторов:
· Х1 - коэффициент качества продукции;
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--