Реферат: Математическая логика. Язык SQL

Он, разумеется, выдаст правильные результаты, однако наличие имени агента после обработки запроса зависит от того, заключил ли он сделку в этот период. Если необходимо, чтобы в результирующей таблице всегда присутствовали все агенты, необходимо использовать так называемое левое внешнее соединение (LEFT OUTER JOIN). Его смысл состоит в том, что все строки таблицы, указанной слева от оператора LEFT OUTER JOIN, попадают в таблицу-результат, а из таблицы справа берутся только данные, которые соответствуют условию:

SELECT Name, CDate, Gross_Income

FROM Agents LEFT OUTER JOIN Contracts ON

Agents.Agent_id = Contracts.Agent_id

AND Contracts.CDate BETWEEN `01.06.2005` AND

`30.06.2005`

Каждый агент из таблицы Agents записанной слева от LEFT OUTER JOIN, попадет в результат запроса, даже если ему нельзя будет подобрать соответствующих строк из правой таблицы (поскольку не все агенты заключали контракты в июне 2005 года). Необходимо обратить внимание, что вместо ключевого слова WHERE здесь используется слово ON. Если использовать слово WHERE, результат будет тот же самый, что и с обычным запросом. Следует также помнить, что синтаксис левого внешнего соединения может сильно различаться в разных системах.

Математические функции и средства работы с датами

Поскольку SQL ориентирован на выборку данных, а не на управление вычислениями, его математический инструментарий довольно ограничен. Впрочем, перечень доступных функций в продуктах различных разработчиков может варьироваться. Как правило, в большинстве реализаций присутствуют следующие функции: POWER (возведение в степень), SQRT (квадратный корень), АВS (модуль), LN и LOG10 (натуральный и десятичный логарифмы), ЕХР (экспоненциальная функция). Функция ROUND(х, р) округляет число х до р десятичных знаков, TRUNCATE(х, р) — усекает. Функции FLOOR(х) и CEILING(х) возвращают ближайшие к нецелому х целые числа снизу и сверху соответственно. Предположим, нам зачем-то понадобилось найти не площадь, а диагональ каждой спальни из таблицы Rooms и округлить ее до двух знаков после запятой. Запрос будет иметь следующий вид:

SELECT Room_id,

ROUND(SQRT(POWER(Length,2) +

POWER(Width,2)), 2) AS Bias

FROM Rooms

WHERE Room_Type = `Спальня`

На выходе у нас получится таблица из двух столбцов, содержащих информацию об идентификаторе комнаты и ее длине по диагонали.

В большинстве реализаций SQL присутствует предикат BETWEEN, который несколько облегчает работу с интервалами чисел, в частности с временными и календарными интервалами (мы столкнулись в предыдущем разделе в примере с выборкой контактов за июнь). В общем случае синтаксис предиката таков:

Val1 BETWEEN Low AND High

Предикат вернет TRUE, если значение Val1 будет находиться внутри диапазона, ограниченного значениями Low и High, или в противном случае False. Для простого формирования дат в диалектах SQL многих современных СУБД присутствует соответствующая функция MAKEDATE, которая вызывается с такими аргументами:

MAKEDATE(Year, Month, Day)

Если необходимо выполнить обратную задачу — вычленить год, месяц или день из даты, применяют оператор EXTRACT. В частности, когда нужно определить текущий год, пользуются таким выражением:

EXTRACT (YEAR FROM CURRENT_DATE)

Для того чтобы сместиться относительно некой даты на заданное количество дней, месяцев или лет, используется ключевое слово INTERVAL. Например, следующее выражение возвращает дату, смещенную на пятнадцать дней вперед относительно даты MyDate:

MyDate + INTERVAL 15 DAYS

Группы и агрегатные функции

Иногда возникают ситуации, когда необходимо произвести группировку данных, отбросив ненужную индивидуальную информацию, зато добавив количественные оценки групп. Для этого в SQL есть оператор GROUP BY.

Допустим, что нам необходимо получить из таблицы Contracts данные относительно количества контрактов и общего объема продаж, приходящихся на одного агента. Каждая запись в таблице Contracts описывает один контракт. Одному агенту может соответствовать несколько таких записей. Следовательно, чтобы получить нужный результат, надо сгруппировать таблицу по полю «Ag_Num», содержащему индекс агента:

SELECT Agent_id, SUM(Gross_Income) AS

Gr_Income, COUNT(*) AS Contracts_Num

FROM Contracts