Реферат: Математическая логика. Язык SQL

WHEN E THEN 1

Некоторые системы не поддерживают оператор CASE. Обойти эту проблему можно с помощью таблиц соответствия. В нашем примере это будет таблица Convert_Table с полями «NMark» и «LMark», содержащими цифровой и буквенный варианты. Если в исходной таблице с оценками School_Marks значения прописаны в символьной форме, то конверсию можно осуществить так:

SELECT Name, Discipline, NMark

FROM School_Marks AS S1, Convert_Table AS C1

WHERE S1.Mark = C1.LMark

Создание таблиц и манипуляции с данными

Возможности SQL выходят за пределы одного лишь составления запросов. С его помощью можно создавать новые таблицы, добавлять, обновлять и удалять данные. Преимущество перед ручным редактированием таблиц с помощью оболочки СУБД очевидно: редактирование осуществляется автоматически по заданным правилам при минимальном участии оператора — а значит, очень быстро и без ошибок. Очень важная область применения автоматических манипуляций данными — построение промежуточных таблиц. В системах, не в полной мере поддерживающих SQL-92, часто возникают ситуации, когда результат промежуточного запроса необходимо сохранить в новой таблице. Таблица создается с помощью оператора CREATE TABLE, после чего в скобках указываются наименования и типы полей:

CREATE TABLE Table1

(Field1 INTEGER NOT NULL,

Field2 VARCHAR(20) NOT NULL,

…)

Для каждого столбца можно задать дополнительные опции/ограничения, например NOT NULL (это означает, что в данном столбце не может быть «пустых» значений) или UNIQUE (означает, что в столбце не может быть повторяющихся значений). Наконец, при помощи оператора CONSTRAINT можно накладывать сложные ограничения на содержимое таблицы с применением полноценных запросов. Например, представим, что в нашей таблице Agents добавлен еще один столбец — «Work_Start_Date», в котором указано, когда агент поступил на работу. Поэтому можно задать ограничение Contract_Date, которое во избежание ошибок оператора будет контролировать, чтобы дата контракта, заключенного агентом, не была более ранней, чем дата его поступления на работу:

CREATE TABLE Contracts

(Agent_id INTEGER NOT NULL,

Client_id INTEGER NOT NULL,

CDate DATE NOT NULL,

Gross_Income Number NOT NULL,

CONSTRAINT Contract_Date

CHECK(EXISTS

(SELECT Agent_id, Work_Start_Date

FROM Agents AS A1

WHERE A1.Agent_id=

Contracts.Agent_id AND Contracts.CDate>

A1.Work_Start_Date)))

В данном случае комбинация СНЕСК (ЕХISTS (SELECT проверяет, существует ли вообще агент, на идентификатор которого ссылается добавляемая в таблицу запись, и если он существует — является ли дата заключения контракта более поздней, чем дата поступления агента на работу. Если оба условия выполняются, SELECT возвращает непустые результаты запроса, оператор EXISTS, соответственно, принимает значение TRUE, и СНЕСК оказывается удовлетворен. Кроме того, с помощью ключевого слова DEFAULT можно задать значения, которые хранятся в данном столбце по умолчанию. Оператор INSERT INTO позволяет автоматически добавлять в таблицу данные, полученные в результате запроса. К примеру, если создана промежуточная таблица Т1, где должна храниться информация относительно объема продаж каждого агента, то заполняться она будет с помощью знакомого нам запроса, выдающего сгруппированные результаты:

CREATE TABLE T1

(Agent_id INTEGER,

Gr_Income NUMBER);

INSERT INTO T1