Реферат: Математические модели формирования и использования запасов
1) партии поставки полуфабрикатов qi * ;
2) максимальный уровень запасов полуфабрикатов Yi * ;
3) времени производства полуфабрикатов τпр i * ;
4) времени формирования запасов τ i 1 * ;
5) времени ликвидации дефицита τ i 4 * ;
6) времени расходования запаса τ i 2 * ;
7) времени бездефицитной работы Hi * ;
8) времени работы при наличие дефицита Ni * для каждого вида полуфабрикатов.
Адекватность – соответствие расчетных и фактических параметров системы управления движением запасов.
Математический аппарат – дифференциальное исчисление, частные производные, алгебраические уравнения.
Результат моделирования – организация системы оптимального управления запасами; оптимальные значения партии поставки полуфабрикатов qi * , максимальный уровень запасов полуфабрикатов Yi * ; времени производства полуфабрикатов τпр i * ; времени формирования запасов τi 1 * ; времени ликвидации дефицита τi 4 * ; времени расходования запаса τi 2 * ; времени бездефицитной работы Hi * ; времени работы при наличие дефицита Ni * для каждого вида полуфабрикатов (табл. 1.1.).
Таблица 1.1
Исходные данные по полуфабрикатам
I | Vi | li | Ki | Si | di | fi | ai |
1 | 49 | 245 | 52 | 6 | 18 | 1,5 | 50 |
2 | 178 | 685 | 78 | 8 | 32 | 1,4 | 50 |
3 | 266 | 1520 | 43 | 10 | 20 | 2 | 100 |
Для решения данной задачи следует использовать модель с учетом неудовлетворенных требований многопродуктового производства.
В связи с этим предварительно рассчитываются вспомогательные данные:
Vi /li , Аi =1- Vi /li , Mi = S i / d i , Bi =1- S i / d i , R i = S i · Vi · Аi / Bi
Тогда оптимальное время возобновления поставок:
τц * =√2·∑i Кi / [∑i (S i · Vi · Аi / Bi )]
Подставив числовые значения исходных данных, получим значения вспомогательных данных (табл. 1.2.).
Таблица 1.2
Значения вспомогательных данных
i | А i | Mi | Bi | R i |
1 | 0,8 | 0,33 | 0,67 | 351,05 |
2 | 0,74 | 0,25 | 0,75 | 1405,01 |
3 | 0,825 | 0,5 | 0,5 | 4389 |
Требуемые оптимальные параметры управления запасами вычислим по следующим формулам:
qi * = Vi ·τц *
τпр i * = qi * /li
τi1 * = τпр i * / Bi
τi4 * = τпр i * - τi1 *
τi2 * = τц * · Аi / Bi (4-31)
Hi * = τi1 * + τi2 *
Ni * = Hi * + Mi
Yi * = qi ·(1+ Vi )/li
Подставив числовые данные, получим (табл.1.3.):
Таблица 1.3
Оптимальные параметры системы управления запасами
I | qi * | τпр i * | τ i1 * | τ i4 * | τ i2 * | Hi * | Ni * | Yi * |
1 | 11,61 | 0,05 | 0,07 | 0,02 | 0,28 | 0,35 | 0,68 | 2,37 |
2 | 42,19 | 0,06 | 0,08 | 0,02 | 0,23 | 0,31 | 0,56 | 11,02 |
3 | 63,04 | 0,04 | 0,08 | 0,04 | 0,39 | 0,47 | 0,97 | 11,07 |
Выполним проверку ограничений:
· по складским помещениям