Реферат: Методы прогнозирования финансовых показателей
1.Модель с аддитивной компонентой
Аддитивную модель прогнозирования можно представить в виде формулы:
F = T + S + E
где: F – прогнозируемое значение; Т – тренд; S – сезонная компонента;
Е – ошибка прогноза.
Алгоритм построения прогнозной модели
Для прогнозирования объема продаж, имеющего сезонный характер, предлагается следующий алгоритм построения прогнозной модели:
1.Определяется тренд, наилучшим образом аппроксимирующий фактические данные. Существенным моментом при этом является предложение использовать полиномиальный тренд, что позволяет сократить ошибку прогнозной модели.
2 .Вычитая из фактических значений объёмов продаж значения тренда, определяют величины сезонной компоненты и корректируют таким образом, чтобы их сумма была равна нулю.
3.Рассчитываются ошибки модели как разности между фактическими значениями и значениями модели.
Применение алгоритма рассмотрим на следующем примере.
Исходные данные: Объемы фактических расходов бюджета _________ района, взяты из месячной и годовой отчетности финансового управления администрации ________ района. Данная статистика характеризуется тем, что значения объёма продаж имеют выраженный сезонный характер с возрастающим трендом. Исходная информация представлена в табл. 1.
табл.1
Объем фактических расходов | |
1 кв. 1999 г. |
24518 |
2 кв. 1999 г. |
23778 |
3 кв. 1999 г. |
25143 |
4 кв. 1999 г. |
27622 |
1 кв. 2000 г. |
26149 |
2 кв. 2000 г. |
24123 |
3 кв. 2000 г. |
27580 |
4 кв. 2000 г. |
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <-- К-во Просмотров: 865
Бесплатно скачать Реферат: Методы прогнозирования финансовых показателей
|