Реферат: Методы прогнозирования финансовых показателей
1 кв. 2001 г.
29147
2 кв. 2001 г.
26478
3 кв. 2001 г.
30159
4 кв. 2001 г.
33149
1 кв. 2002 г.
32451
Реализуем алгоритм построения прогнозной модели, описанный выше. Решение данной задачи рекомендуется осуществлять в среде MS Excel, что позволит существенно сократить количество расчётов и время построения модели.
1. Определяем тренд , наилучшим образом аппроксимирующий фактические данные. Для этого рекомендуется использовать полиномиальный тренд, что позволяет сократить ошибку прогнозной модели)
Таблица 2.
Расчёт значений сезонной компоненты
Значение тренда |
Сезонная компонента | ||
1 кв. 1999 г. |
24518 |
24518 |
0 |
2 кв. 1999 г. |
23778 |
24962 |
-1184 |
3 кв. 1999 г. |
25143 |
25012 |
131 |
4 кв. 1999 г. |
27622 |
К-во Просмотров: 867
Бесплатно скачать Реферат: Методы прогнозирования финансовых показателей
|