Реферат: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
в котором почти для всех ,
, - m-измеримые функции на поле зрения X , такие, что
.
Цветные изображения образуют подкласс функций лебеговского класса
функций
. Класс цветных изображений обозначим LE ,n .
Впрочем, для упрощения терминологии далее любой элемент называется цветным изображением, а условие
(2*)
условием физичности изображений f (Ч).
Если f (Ч) - цветное изображение (2), то , как нетрудно проверить, - черно-белое изображение [2], т.е.
,
. Изображение
, назовем черно-белым вариантом цветного изображения f (Ч), а цветное изображение
, f(x)0 , xОX - цветом изображения f (Ч) . В точках множества В={xОX : f (x )=0} черного цвета j (x ), xО В, - произвольные векторы из
, удовлетворяющие условию: яркость j (x )=1. Черно-белым вариантом цветного изображения f (Ч) будем также называть цветное изображение b (Ч), имеющее в каждой точке Х ту же яркость, что и f (Ч) , b(x)=f(x), xОX , и белый цвет, b (x)=b (x)/b(x)=b , xОX.
3. Форма цветного изображения.
Понятие формы изображения призвано охарактеризовать форму изображенных объектов в терминах характерности изображений, инвариантных относительно определенного класса преобразований изображения, моделирующих меняющиеся условия его регистрации. Например, довольно часто может меняться освещение сцены, в частности, при практически неизменном спектральном составе может радикально изменяться распределение интенсивности освещения сцены. Такие изменения освещения в формуле (2**) выражаются преобразованием , в котором множитель k(x) модулирует яркость изображения
в каждой точке
при неизменном распределении цвета. При этом в каждой точке
у вектора f (x) может измениться длина, но направление останется неизменным.
Нередко изменение распределения интенсивности освещения сопровождается значительным изменением и его спектрального состава, но - пространственно однородным, одним и тем же в пределах всей изображаемой сцены. Поскольку между спектром излучения e и цветом j нет взаимно однозначного соответствия, модель сопутствующего преобразования изображения f (x) в терминах преобразования его цвета j (Ч). Для этого определим отображение A (Ч):, ставящее в соответствие каждому вектору цвета
подмножество поля зрения
в точках которого изображение
, имеет постоянный цвет
.
Пусть при рассматриваемом изменении освещения и, соответственно,
; предлагаемая модель преобразования изображения состоит в том, что цвет
преобразованного изображения должен быть также постоянным на каждом множестве A (j ), хотя, вообще говоря, - другим, отличным от j. Характекрным в данном случае является тот факт, что равенство
влечет
. Если
- самое детальное изображение сцены, то, вообще говоря, на различных множествах A (jў ) и A (j ) цвет изображения
может оказаться одинаковым [5] .
Как правило, следует учитывать непостоянство оптических характеристик сцены и т.д. Во всех случаях форма изображения должна быть инвариантна относительно преобразования из выделенного класса и, более того, должна определять изображение с точностью до произвольного преобразования из этого класса.
Для определения понятия формы цветного изображения f (Ч) на удобно ввести частичный порядок p , т.е. бинарное отношение, удовлетворяющее условиям: 1)
, 2)
,
, то
,
; отношение p должно быть согласованным с определением цветного изображения (с условием физичности), а именно,
, если
. Отношение p интерпретируется аналогично тому, как это принято в черно-белой морфологии[2], а именно,
означает, что изображения f (Ч) и g (Ч) сравнимы по форме, причем форма g (Ч) не сложнее, чем форма f (Ч) . Если
и
, то f (Ч) и g (Ч) назовем совпадающими по форме (изоморфными), f (Ч) ~ g (Ч) . Например, если f (Ч) и g (Ч) - изображения одной и той же сцены, то g (Ч) , грубо говоря, характеризует форму изображенных объектов не точнее (подробнее, детальнее), чем f (Ч) , если
.
В рассматриваемом выше примере преобразования изображений , если между множествами A (j ),
и Aў (jў ),
существует взаимно-однозначное соответствие, т.е., если существует функция
, такая, что Aў (jў (j ))= A (j ),
, причем
, если
. В этом случае равенства
и
эквивалентны,
и
изоморфны и одинаково детально характеризуют сцену, хотя и в разных цветах.
Если же не взаимно однозначно, то Aў (jў )=U A (j ) и
. В этом случае равенство
влечет
(но не эквивалентно)
,
передает, вообще говоря, не все детали сцены, представленные в
.
Пусть, скажем, g (Ч) - черно-белый вариант f (Ч) , т.е. g(x)=f(x) и g (x)/g(x)= b , x ОX . Если преобразование - следствие изменившихся условий регистрации изображения, то, естественно,
. Аналогично, если f (Ч), g (Ч) - изображения одной и той же сцены, но в g (Ч), вследствие неисправности выходные сигналы некоторых датчиков равны нулю, то
. Пусть F - некоторая полугруппа преобразований
, тогда для любого преобразования F ОF
, поскольку, если некоторые детали формы объекта не отражены в изображении f (Ч), то они, тем более, не будут отражены в g (Ч).
Формой изображения f (Ч) назовем множество изображений
, форма которых не сложнее, чем форма f` (Ч), и их пределов в
(черта символизирует замыкание в
). Формой изображения f (Ч) в широком смысле назовем минимальное линейное подпространство
, содержащее
. Если считать, что
для любого изображения
, то это будет означать, что отношение p непрерывно относительно сходимости в
в том смысле, что
.
Рассмотрим теперь более подробно понятие формы для некоторых характерных классов изображений и их преобразований.
4. Форма кусочно-постоянного (мозаичного) цветного изображения.
Во многих практически важных задачах форма объекта на изображении может быть охарактеризована специальной структурой излучения, достигающего поле зрения X в виде здесь
- индикаторные функции непересекающихся подмножеств Аi , i=1,…...,N, положительной меры поля зрения Х , на каждом из которых функции
,
, j =1,...,n , i =1,...,N , непрерывны. Поскольку согласно лемме 2
, (3)
то цветное изображение fe (Ч), такого объекта характеризует его форму непрерывным распределением яркости и цвета на каждом подмножестве Ai , i =1,...,N . Для изображения ,
где
, также характерно напрерывное распределение яркости и цвета на каждом Ai , если
, - непрерывные функции.
Если, в частности, цвет и яркость постоянны на Ai , i =1,...,N , то это верно и для всякого изображения
, если
не зависит явно от
. Для такого изображения примем следующее представление:
, (4)
его черно-белый вариант
(4*)
на каждом Ai имеет постоянную яркость , и цвет изображения (4)
(4**)
не меняется на Ai и равен , i =1,...,N .