Реферат: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений

в котором почти для всех Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, - m-измеримые функции на поле зрения X , такие, что

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

Цветные изображения образуют подкласс функций Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений лебеговского класса Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений функций Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Класс цветных изображений обозначим LE ,n .

Впрочем, для упрощения терминологии далее любой элемент Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений называется цветным изображением, а условие

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (2*)

условием физичности изображений f (Ч).

Если f (Ч) - цветное изображение (2), то Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, как нетрудно проверить, - черно-белое изображение [2], т.е. Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Изображение Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, назовем черно-белым вариантом цветного изображения f (Ч), а цветное изображение Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , f(x)0 , xОX - цветом изображения f (Ч) . В точках множества В={xОX : f (x )=0} черного цвета j (x ), В, - произвольные векторы из Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, удовлетворяющие условию: яркость j (x )=1. Черно-белым вариантом цветного изображения f (Ч) будем также называть цветное изображение b (Ч), имеющее в каждой точке Х ту же яркость, что и f (Ч) , b(x)=f(x), xОX , и белый цвет, b (x)=b (x)/b(x)=b , xОX.

3. Форма цветного изображения.

Понятие формы изображения призвано охарактеризовать форму изображенных объектов в терминах характерности изображений, инвариантных относительно определенного класса преобразований изображения, моделирующих меняющиеся условия его регистрации. Например, довольно часто может меняться освещение сцены, в частности, при практически неизменном спектральном составе может радикально изменяться распределение интенсивности освещения сцены. Такие изменения освещения в формуле (2**) выражаются преобразованием Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, в котором множитель k(x) модулирует яркость изображения Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений в каждой точке Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийпри неизменном распределении цвета. При этом в каждой точке Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийу вектора f (x) может измениться длина, но направление останется неизменным.

Нередко изменение распределения интенсивности освещения сопровождается значительным изменением и его спектрального состава, но - пространственно однородным, одним и тем же в пределах всей изображаемой сцены. Поскольку между спектром излучения e и цветом j нет взаимно однозначного соответствия, модель сопутствующего преобразования изображения f (x) в терминах преобразования его цвета j (Ч). Для этого определим отображение A (Ч):Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, ставящее в соответствие каждому вектору цвета Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийподмножество поля зрения Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийв точках которого изображение Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, имеет постоянный цвет Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

Пусть при рассматриваемом изменении освещения Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийи, соответственно, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений; предлагаемая модель преобразования изображения состоит в том, что цвет Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений преобразованного изображения должен быть также постоянным на каждом множестве A (j ), хотя, вообще говоря, - другим, отличным от j. Характекрным в данном случае является тот факт, что равенство Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений влечет Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Если Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - самое детальное изображение сцены, то, вообще говоря, на различных множествах A ( ) и A (j ) цвет изображения Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений может оказаться одинаковым [5] .

Как правило, следует учитывать непостоянство оптических характеристик сцены и т.д. Во всех случаях форма изображения должна быть инвариантна относительно преобразования из выделенного класса и, более того, должна определять изображение с точностью до произвольного преобразования из этого класса.

Для определения понятия формы цветного изображения f (Ч) на Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений удобно ввести частичный порядок p , т.е. бинарное отношение, удовлетворяющее условиям: 1)Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, 2) Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, то Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений; отношение p должно быть согласованным с определением цветного изображения (с условием физичности), а именно, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, если Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Отношение p интерпретируется аналогично тому, как это принято в черно-белой морфологии[2], а именно, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений означает, что изображения f (Ч) и g (Ч) сравнимы по форме, причем форма g (Ч) не сложнее, чем форма f (Ч) . Если Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, то f (Ч) и g (Ч) назовем совпадающими по форме (изоморфными), f (Ч) ~ g (Ч) . Например, если f (Ч) и g (Ч) - изображения одной и той же сцены, то g (Ч) , грубо говоря, характеризует форму изображенных объектов не точнее (подробнее, детальнее), чем f (Ч) , если Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

В рассматриваемом выше примере преобразования изображений Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, если между множествами A (j ),Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и ( ),Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений существует взаимно-однозначное соответствие, т.е., если существует функция Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, такая, что ( (j ))= A (j ),Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, причемМорфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, если Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. В этом случае равенства Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений эквивалентны, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений и Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений изоморфны и одинаково детально характеризуют сцену, хотя и в разных цветах.

Если же Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений не взаимно однозначно, то ( )=U A (j ) и Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. В этом случае равенство Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений влечет Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (но не эквивалентно) Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений передает, вообще говоря, не все детали сцены, представленные в Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

Пусть, скажем, g (Ч) - черно-белый вариант f (Ч) , т.е. g(x)=f(x) и g (x)/g(x)= b , x ОX . Если преобразование Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - следствие изменившихся условий регистрации изображения, то, естественно, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Аналогично, если f (Ч), g (Ч) - изображения одной и той же сцены, но в g (Ч), вследствие неисправности выходные сигналы некоторых датчиков равны нулю, то Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Пусть F - некоторая полугруппа преобразований Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, тогда для любого преобразования F ОF Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, поскольку, если некоторые детали формы объекта не отражены в изображении f (Ч), то они, тем более, не будут отражены в g (Ч).

Формой Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений изображения f (Ч) назовем множество изображений Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, форма которых не сложнее, чем форма f` (Ч), и их пределов в Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (черта символизирует замыкание в Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений). Формой изображения f (Ч) в широком смысле назовем минимальное линейное подпространство Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, содержащее Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений. Если считать, что Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений для любого изображения Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, то это будет означать, что отношение p непрерывно относительно сходимости в Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений в том смысле, что Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений.

Рассмотрим теперь более подробно понятие формы для некоторых характерных классов изображений и их преобразований.

4. Форма кусочно-постоянного (мозаичного) цветного изображения.

Во многих практически важных задачах форма объекта на изображении может быть охарактеризована специальной структурой излучения, достигающего поле зрения X в виде Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений здесь Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений - индикаторные функции непересекающихся подмножеств Аi , i=1,…...,N, положительной меры поля зрения Х , на каждом из которых функции Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, j =1,...,n , i =1,...,N , непрерывны. Поскольку согласно лемме 2

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийМорфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений , (3)

то цветное изображение fe (Ч), такого объекта характеризует его форму непрерывным распределением яркости и цвета на каждом подмножестве Ai , i =1,...,N . Для изображения Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений где Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, также характерно напрерывное распределение яркости и цвета на каждом Ai , если Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, - непрерывные функции.

Если, в частности, цвет и яркость Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений постоянны на Ai , i =1,...,N , то это верно и для всякого изображения Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, если Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений не зависит явно от Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений . Для такого изображения примем следующее представление:

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, (4)

его черно-белый вариант

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (4*)

на каждом Ai имеет постоянную яркость Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, и цвет изображения (4)

Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений (4**)

не меняется на Ai и равен Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений, i =1,...,N .

К-во Просмотров: 209
Бесплатно скачать Реферат: Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений