Реферат: Непрерывное Вейвлет-преобразование

1 ВВЕДЕНИЕ

2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

3 ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИГНАЛОВ

3.1 Методы обработки нестационарных сигналов

3.2 Краткий обзор преобразования Фурье

3.3 Основные положения вейвлет-анализа

3.3.1 Методы вычисления непрерывного вейвлет преобразования

3.3.1.1 Во временной области

3.3.1.2 В частотной области

3.3.2 Выбор материнского вейвлета

4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ УЗЛОВЫХ ТОЧЕК ЭКГ НА ОСНОВЕ НЕПРЕРЫВНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

4.1 Стандарты описания и обозначения ЭКГ.

4.2 Постановка задачи идентификации.

4.3 Построение модели идеальной ЭКГ.

4.4 Анализ модели ЭКГ

4.4.1 В системе Matlab

4.4.2 С использованием “Vision”

4.4.3 Сравнительный анализ полученных результатов.

5 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

5.1 Структура программы

5.2 Форматы данных

5.3 Тестирование

1. ВВЕДЕНИЕ

На сегодняшний день одним из самых распространенных методов диагностики и распознавания сердечно-сосудистых заболеваний является электрокардиография. Сигнал ЭКГ характеризуется набором зубцов, по временным и амплитудным параметрам которых ставится диагноз. До недавнего времени процедуру нахождения характеристик зубцов выполнял врач-кардиолог, использую при этом только чертежные принадлежности. Такая схема достаточно проста и надежна, но требует много времени, и она работала в течении долгого времени из-за отсутствия альтернативных подходов к решению данной задачи.

С развитием компьютеров стали появляться специализированные комплексы, позволяющие выявлять сердечные заболевания, на основе автоматизированного анализа временных параметров ЭКГ. На сегодняшний день известны разработки фирм MedIT, Innomed Medical Co. Ltd. и другие. Кардиографы этих компаний выполняют основные операции, необходимые для работы в реальных условиях. Цены на них колеблются в диапазоне от 1’500$ до 15’000$.

В то же время, в нашей стране технический уровень специалистов достаточно высок, чтобы разработать собственный аналог подобных комплексов, стоящий при этом дешевле западных.

Программное обеспечение является одной из частей кардиографической системы. Данный раздел включает в себя три основных этапа: фильтрация сигналов, анализ данных и постановка диагноза на основе этих характеристик.

Данная работа посвящена изучению вопроса идентификации особенностей ЭКГ, как одного из шагов комплексного анализа сигнала. Это весьма важный этаптак как допущение ошибки здесь сильно сказывается на врачебном заключении.

2 . ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

В рамках задачи предобработки и вычислении параметров ЭКГ в компьютерном кардиологическом комплексе, необходимо разработать модуль анализа основных характеристик электрокардиограммы человека на базе алгоритма непрерывного вейвлет-преобразования.

Для этого следует:

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--