Реферат: Показатели вариации в статистических исследованиях
Коэффициент вариации является так же количественной мерой однородности совокупности. Принято считать, что если , то совокупность количественно однородна. Чем меньше, тем лучше.
7. Стандартизация данных.
Коэффициенты вариации являются сводными оценками вариаций различных совокупностей. Однако они не позволяют сопоставить между собой значения признака у отдельных или групп единиц разных совокупностей.
Для подобных сравнений прибегают к стандартизации вариантов разных совокупностей по формулам:
, где , - это стандартизированные значения вариантов ряда x и y соответственно. В процессе стандартизации мы переходим от измерения вариантов в натуральных или стоимостных единицах к их измерению величинами соответствующих средне квадратических отклонений.
Пример : Стандартизация данных о доходах на одного члена семьи и среднедушевом потреблении мяса.
Доход на одного члена семьи, тыс. руб./год, | Среднедушевое потребление мяса, | ||||||
60,7 | 12,3 | -97,5 | -25,6 | 9 506,25 | 655,36 | -1,28 | -1,31 |
84,2 | 19,1 | -74 | -18,8 | 5 476,00 | 353,44 | -0,97 | -0,96 |
112,4 | 23,1 | -45,8 | -14,8 | 2 097,64 | 219,04 | -0,60 | -0,76 |
144,5 | 35,6 | -13,7 | -2,3 | 187,69 | 5,29 | -0,18 | -0,12 |
180,1 | 49,5 | 21,9 | 11,6 | 479,61 | 134,56 | 0,29 | 0,59 |
240,9 | 57,3 | 82,7 | 19,4 | 6 839,29 | 376,36 | 1,09 | 0,99 |
284,6 | 68,4 | 126,4 | 30,5 | 15 976,96 | 930,25 | 1,66 | 1,56 |
1107,4 | 265,3 | 40 563,44 | 2 674,30 |
При стандартизации сгруппированных данных наряду с масштабированием вариантов ряда величинами соответствующих средне квадратических отклонений частоты этих рядов пересчитываются в частости.
Стандартизацию данных проводят, когда варианты сравниваемых рядов отличаются единицами измерения и порядком.
Стандартизация является важнейшим статистическим промежуточным этапом.
Стандартизация используется так же хорошо в теории выборочного метода.
8. Моменты распределения.
Моменты распределения составляют алгоритмическую основу многих статистических методов. Различают:
- Произвольные (общий случай);
- Начальные;
- Центральные;
- Стандартные (частный случай).
Выделяют:
- Взвешенные;
- Невзвешенные.
Произвольным моментом k -го порядка называется среднее значение k-ой степени отклонения всех вариантов ряда от произвольного постоянного числа.
- для несгруппированных данных;
- для сгруппированных данных.
При этом k принимает целочисленное значение от 1 до 4.
Если А=0 , то произвольный момент преобразуется в начальный момент .
- для несгруппированных данных;
при k=1 M1 =
при k=2 M2 =