Реферат: Профессия сомелье

Оригинальность и высокое качество этого вина можно подкрепить следующим примером. Попробуйте кусочек суши в "чистом" виде (без соуса или какого-либо напитка). Вкус окажется почти неуловимым. Поэтому такую важную роль в японской кухне играет соевый соус. Будучи слегка кисло-сладким, он развивает и усиливает вкус пищи, делает его более насыщенным и ощутимым. Теперь отведайте суши вместе с Сушивайн (это вино можно подавать вместе с соевым соусом и без него). Вы сразу почувствуете разницу. Обладая умеренной кислотностью и сладостью, Сушивайн сочетается и с соусом, и с самим продуктом, выгодно высвечивая все его вкусовые нюансы.

Основное отличие Сушивайн от других вин состоит в том, что в сочетании с японскими блюдами достигается идеальный баланс свежести, кислотности, сладости и наполненности вкусов и ароматов. Сушивайн не забивает натуральные продукты, а подчеркивает и совершенствует природный вкус нежной японской пищи.

Робот-сомелье поможет выбрать вино

Каких только роботов ни придумали за последние годы — робот-собака, робот-кошка, робот-футболист. Теперь на очереди робот-сомелье.

Человеку неискушенному подчас трудно разобраться в огромном разнообразии вин, предлагаемых ресторанами и магазинами. Происхождение вина, год выпуска, цена — всё имеет значение. Консультанты по выбору вин — сомелье — есть далеко не в каждом ресторане, и не всегда их советам вполне можно доверять. Робот, способный помочь клиенту в этом трудном выборе, разработан в результате совместных усилий японских инженеров из корпорации NEC и университета Ми

У робота заложена база данных по винам, в которую включены страна происхождения, конкретный производитель, цветовые, вкусовые и ценовые характеристики напитков. Робот сам задает вопросы клиенту с использованием характеристик из этой базы. На основании ответов робот формирует предложение клиенту.

Более того, робот оборудован специальным отсеком, куда можно налить вино и испытать его качество. Для анализа использован оптический метод, в котором записывается поглощение света в инфракрасном диапазоне и сравнивается со стандартными спектрами, записанными в памяти робота. Сейчас ученые работают над тем, как научить робота распознавать вкусовые оттенки налитого ему вина.

Та же группа ученых работала ранее над другой моделью робота, в которой была реализована возможность анализа некоторых пищевых продуктов и содержания в них таких компонентов, как сахар или жир. Ученым удалось добиться того, что робот начал отличать сорта сыра («Эдам», «Гауда», «Камамбер») и различные сорта хлеба. По мнению разработчиков, вино — более сложный продукт для анализа. Эта разработка может найти применение не только в ресторанах и магазинах — ее можно применять в системах контроля качества при производстве и хранении пищевых продуктов, в здравоохранении, диетологии. Ученые не сомневаются, что серийные образцы таких роботов появятся в ближайшее время.