Реферат: Рассчеты семестрового задания

Правило сложения дисперсий выполняется.

Изменение уровня механизации труда на 38,3% объясняет изменение значения процента выполнения норм выработки на предприятиях, а другие 61,7% вариации объясняются неучтенными факторами.

4. Выявить факт наличия связи между x и y. Определить степень тесноты связи с помощью линейного коэффициента корреляции. Анализ выполнить в следующей последовательности:

· установить факт наличия корреляционной зависимости с помощью групповой таблицы и ее направление; дать графическое изображение связи;

На основании рабочей таблицы из пункта 3 составим групповую таблицу:

Зависимость процента выполнения норм выработки предприятия от уровня механизации труда работников:

Уровень механизации труда, %.

Среднее значение уровня механизации труда, %

Процент выполнения норм выработки, %

70-73

71,5

104,75

73-76

74,5

104,28

76-79

77,5

103,6

79-82

80,5

102,4

82-85

83,5

101,6

По данным групповой таблицы видим, что с ростом среднего значения уровня механизации труда в группе, значение процента выполнения норм выработки по группе в целом возрастает.

График связи.

· измерить степень тесноты связи с помощью линейного коэффициента корреляции и корреляционного отношения; проверить возможность использования линейной функции в качестве формы уравнения;

Измерим степень тесноты связи между удельным весом технико-обоснованных норм и средней выработкой предприятия с помощью линейного коэффициента корреляции.

Формула для расчета линейного коэффициента корреляции:

x – уровень механизации труда;

y – процент выполнения норм выработки;

n =30 – число единиц совокупности;

Линейный коэффициент корреляции принимает значения от -1 до +1, чем ближе он по модулю к 1, тем теснее считается связь.

Таблица для расчета линейного коэффициента корреляции:

К-во Просмотров: 583
Бесплатно скачать Реферат: Рассчеты семестрового задания

№ предприятия

27

70,0

105,0

4900,00

11025,00

7350,00

29

70,3

106,4

4942,09

11320,96

7479,92

46

72,0

105,0

5184,00

11025,00

7560,00

26

72,9

102,1

5314,41

10424,41

7443,09

12

73,0

103,8

5329,00

10774,44

7577,40

37

73,0

106,2

5329,00

11278,44

7752,60

28

73,2

105,2

5358,24

11067,04

7700,64

20

74,3

104,9

5520,49

11004,01

7794,07

19

74,4

104,5

5535,36

10920,25

7774,80

21

74,5

104,8

5550,25

10983,04

7807,60

34

75,0

106,0

5625,00

11236,00

7950,00

14

75,5

101,6

5700,25

10322,56

7670,80

35

75,6

105,0

5715,36

11025,00

7938,00

2

76,0

102,1

5776,00

10424,41

7759,60

33

76,0

104,0

5776,00

10816,00

7904,00

22

76,0

104,7

5776,00

10962,09

7957,20

38

76,4

106,3

5836,96

11299,69

8121,32

15

76,7

102,5

5882,89

10506,25

7861,75

1

77,4

103,3

5990,76

10670,89

7995,42

11

77,8

101,9

6052,84

10383,61

7927,82

16

77,8

102,6

6052,84

10526,76

7982,28

39

78,2

106,4

6115,24

11320,96

8320,48

3

78,9

102,2

6225,21

10444,84

8063,58

4

79,4

102,9

6304,36

10588,41

8170,26

5

80,0

102,7

6400,00

10547,29

8216,00

6

82,0

101,7

6724,00

10342,89

8339,40

9

84,0

101,4

7056,00

10281,96

8517,60

10

84,6

101,5

7157,16

10302,25

8586,90