Реферат: Разработка управленческих решений 8

Менее распространён метод, основанный на теории размытых и нечётких множеств, позволяющий получить количественные оценки при отсутствий чётких определений и границ различных явлений, что особенно часто имеет место в задачах разрешения проблемных си­туаций.Теория нечётких множеств рассматривается как аппарат для анализа систем, в функционировании которых принимает активное участие человек. Этот подход опирается на предпосылку о том, что элементами мыш­ления человека являются не числа, а элементы некоторых множеств с не­чёткими границами. Принадлежность некоторого элемента нечёткому множеству характеризуется значением функции принадлежности, равным 1, непринадлежности - 0. Значения функции принадлежности между 0 и 1 соответствуют всем неопределённым случаям.

Примером нечёткого множества может служить множество всех возможных проблемных ситуаций в производственном цикле. Их разли­чают по степени напряжённости работы менеджеров, возможности эф­фективного завершения производственного цикла или по величине сте­пени риска в возникающих проблемных ситуациях. Границы указанных признаков для различных проблемных ситуаций, естественно, не могут быть чёткими. Нечёткими множествами могут быть представлены все типы проблемных ситуаций: безрисковые, допустимого риска, критиче­ского риска и катастрофического риска.

Однако степень риска возникновения проблемной ситуации не везде полностью определяется вероятностью её появления в производ­ственном цикле или, другими словами, знание вероятностей проблемной ситуации недостаточно для оценки риска. Необходимо также учитывать возможные последствия в данных условиях проявления проблемной си­туации. На основе такого подхода можно принимать и так называемые гарантированные решения, определяемые по значению минимального риска.

Одной из проблем в практике системных исследований является сравнение разнородных элементов и объектов по результатам их функ­ционирования, с целью принятия управленческих решений - выбора. Ос­нова (база) сравнений - критерии.

Принятие решения на достижение цели, может быть выражено ка­ким-то единым критерием, которое сводится к процедуре решения опти­мизационной задачи, где отыскивается экстремум определённого функ­ционала - критерия, на переменные которого наложены ограничения.

Достижение экстремума критерия отождествляется с достижением цели системы.

Непосредственная опенка по многим критериям (по векторному критерию) возможна только в случае явного доминирования одного кри­терия. Во всех остальных случаях приходится искать способ сведения многих критериев к одному. Эта проблема получила название скаляризации критериев.В этом случае, рациональное решение- всегда некоторый компромисс между улучшением одних критериев и ухудшением других.

Обоснование схем компромисса основывается на следующих основ­ных принципах:

Принцип равномерности- когда значения критериев, при оптимиза­ции, выравниваются. Принимается, как правило, при равноважных кри­териях. Развитие данный принцип получил в форме принципа относи­тельной уступки.

Принцип выделения главного критерия - является наиболее распро­странённым и заключается в том, что оптимизация главного критерия есть достижение цели, при условии, что уровень остальных критериев не меньше допустимого.

Принцип максимизациивзвешенной суммы критериев- также широко распространён и заключается в том, что каждому критерию ставится в соответствие специальный множитель - вес, выполняющий роль: мас­штабных коэффициентов, либо нормирующих множителей, либо коэф­фициентов важности (полезности).

Скалярный критерийобразуется суммированием умноженных на со­ответствующие веса учитываемых критериев.

Для принципа учёта приоритета критериев рассматривается 2 схе­мы:

· жёсткая: когда критерии ранжируются по убыванию важности, при поиске решений "близких" к оптимальным;

· гибкая: когда упорядочение критериев осуществляется либо по при­оритетам, либо по весам.

Веса критериев характеризуют долю вклада каждого критерия в общее качество. Во всех схемах принятия решения, обоснование весо­вых коэффициентов или определение приоритетов отводится ЛПР.

Процедура принятия решения является центральной в процессе: подготовки - принятия - реализации решения, и включает в себя три ос­новных этапа: оценку альтернатив со стороны ЛПР - экспериментальную проверку альтернатив - выбор единственного решения.

Оценка альтернативсо стороны ЛПР осуществляется на основе по­лученных данных и любой другой информации, в результате анализа ко­торой ЛПР производит выбор наилучшего способа достижения целей.

Экспериментальная проверка альтернатив,как правило, осуществля­ется в области научно-технической деятельности, когда эксперимент возможен и осуществим.

Выбор единственного решения- это ни что иное, как принятие ЛПР окончательного решения. Методы выбора альтернативного решения весьма разнообразны. К ним относятся: вероятностные оценки; эксперт­ные оценки; прогнозы; сетевые графики; имитационное моделирование, а в теории исследования операций: назначения и размещения ресурсов; управления запасами; общие задачи линейного программирования; зада­чи замены, ремонта и определения надёжности; динамического програм­мирования; задачи массового обслуживания; задачи поиска (контроль качества).

Альтернативы могут быть: взаимоисключающими, комбинируемыми, дискретньши, непрерывными.

При отсутствии опыта неизбежно применение сложной процедуры выбора. Для осуществления выбора необходимо на основе сформулиро­ванных целей решения определить шкалы оценок по этим критериям. В простейшем случае, критерии делятся на две группы: обязательные требования (или критерии-требования) и учитываемые условия. Все альтернативы, не соответствующие обязательным требованиям, ав­томатически отсеиваются и оставшиеся сопоставляются по соответствию учитываемым условиям.

Приемлемым считается решение, соответствующее всем обязатель­ным (Y) и максимуму учитываемых (Z) критериев. К критериям-требованиям относятся все стандарты; требования техники безопасности, пожарной безопасности, санитарии, экологические требования, положе­ния законодательных актов и т.п.

В условиях неопределённости и риска задача выбора альтернатив резко усложняется. Реализация каждой альтернативы сопровождается некоторым множеством ожидаемых последствий, как положительных, так и отрица­тельных (множество преимуществ и недостатков).

Процедура оценки альтернатив:

1. Ранжируем по предпочтительности и составим перечень всех поло-жительных и отрицательных последствий реализации каждого варианта решения.

2. Из перечня преимуществ (затем недостатков) выделяем подмножества,приводимые к единому скалярному показателю;элементы которых можно упорядочить;несопоставимых элементов.

3. Вычисляем количественные значения последствий реализации реше­ний (для которых это возможно) и определяем вероятность каждого из этих последствий.

4. Вычисляем математические ожидания полученных количествен-ных оценок с учётом их полезности.