Реферат: Решение задач по прикладной математике
P_6(2) = C_6(2) 0.82 (1-0.8)(6-2) = 15 0.64 0.24 = 0.01536
4. C_6(3) = = = = 20
P_6(3) = C_6(3) 0.83 (1-0.8)(6- 3 ) = 20 0.512 0.23 = 0.08192
P = P_6(0) + P_6(1) + P_6(2) + P_6(3) = 0.000064 + 0.001536 + 0.01536 + 0.08192 = = 0. 09888 0.099 - вероятность того, что к установленному сроку счета не оплатят не более трех потребителей.
Задание 2 . Найти среднее квадратическое отклонение вариационного ряда.
X1 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000
n1 1 8 23 39 21 6 2
Среднее квадратическое отклонение случайной величины X вычисляется по формуле Fx = , где – дисперсия случайной величины X.
=
- математическое ожидание случайной величины X.
800 1 + 1000 8 + 1200 23 + 1400 39 + 1600 21 + 1800 6 + 2000 2 = 139400
= (800 - 139400) 1 + (1000 - 139400) 8 + (1200 - 139400) 23 + (1400 - -139400) 39 + (1600 - 139400) 21 + (1800 - 139400) 6 + (2000 - 139400) 2 =
= 19209960000 + 153236480000 + 439282520000 + 742716000000 + 398765640000 + + 113602560000 + 37757520000 = 1904570680000
Fx = 1380062
Задание 3 . Решить задачу линейного программирования симплексным методом.
Для производства двух видов изделий используются три вида сырья, запасы которого ограничены. Величины запасов приведены в матрице С. Нормы расхода сырья каждого вида на каждое из двух изделий приведены в матрице А , где строки соответствуют виду сырья, а столбцы – виду изделия. Прибыль от реализации изделий указана в матрице P.
Составить план производства изделий так, чтобы предприятие получило максимальную прибыль от их реализации.
5 9 7710
А = 9 7 C = 8910 P = ( 10 22 )
3 10 7800
Найдем производственную программу, максимизирующую прибыль L=10х1 +22х2 .
Затраты ресурсов 1-го вида на производственную программу 5х1 +9х2 ≤7710.
Затраты ресурсов 2-го вида на производственную программу 9х1 +7х2 ≤8910.
Затраты ресурсов 3-го вида на производственную программу 3х1 +10х2 ≤7800.
Имеем
5х1 +9х2 ≤ 7710
9х1 +7х2 ≤ 8910
3х1 +10х2 ≤ 7800