Реферат: Ряды динамки
y1 = 2
_ _
_1 y 2 + y 3
y2 = 2
_ _
_1 y 3 + y 4
y3 = 2 и т.д.
Первую рассчитанную центрированную относят ко второму периоду, вторую – к третьему и т.д.
Сглаженный ряд по сравнению с фактическим становится на (m –1) / 2 короче, глее m – число уровней интервала.
3. Аналитическое выравнивание.
Метод аналитического выравнивания – это выравнивание по аналитически формулам, позволяющее получить описание главной лини развития ряда. Суть метода: эмпирические уровни заменяются уровнями, рассчитанными на основе определенной кривой, уравнение которой рассматривается как функция времени.
Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Например, линейная зависимость выражается формулой
ѓ(t) = a0 + a1t,
а параболическая зависимость
ѓ(t) = a0 + a1t + a2tІ.
Определить уравнение можно методами теоретического (основываясь на рассчитанных показателях динамики) и практического анализа (на исследовании линейной диаграммы).
4. Задача аналитического выравнивания состоит также в определении недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами.
Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией.
Методы определения неизвестных значений:
– полусумма уровней, расположенных рядом с интерполируемыми;
– определение по среднему абсолютному приросту;
– определение по темпу роста.
Экстраполяция – способ определения количественных значений за пределами ряда. Экстраполирование используется для прогнозирования факторов, способных влиять на развитие явления в будущем. Экстраполировать можно по средней арифметической, среднему абсолютному приросту, среднему темпу роста.
Автокорреляцию, то есть зависимость между соседними членами динамического ряда, также применяют при аналитическом выравнивании. Автокорреляцию устанавливают с помощью уровня на одну дату.
Коэффициент автокорреляции рассчитывается по формуле
_ _ _ _
yi yi-1 – yi yi–1
Ia = σyt σyt-1
Автокорреляцию устраняют, коррелируя остаточные величины, то есть разность эмпирических и теоретических уровней. В этом случае корреляцию между остаточными величинами определяют по формуле