Реферат: Спектральный анализ и его приложения к обработке сигналов в реальном времени

Введение

Постановка проблем , формулировка задач

Глава 1 . Теоретический анализ существующих алгоритмов спектрального анализа .

1.1. Введение в спектральное оценивание

· 1.1.1. Задача спектрального оценивания

· 1.1.2. Проблемы в области спектрального оценивания.

· 1.1.3. Спектральные оценки по конечным последовательностям данных

· 1.1.4. Общая картина

1.2. Основные определения и теоремы классического спектрального анализа

· 1.2.2 Операции дискретизации и взвешивания для получения дискретно- временных рядов Фурье.

· 1.2.3. Анализ эргодичных дискретных процессов.

1.3. Классические методы спектрального анализа.

· 1.3.1. Введение.

· 1.3.2. Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе.

· 1.3.3. Периодограммные оценки спектральной плотности мощности.

· 1.3.4. Коррелограммные оценки спектра.

· 1.3.5. Область применения.

1.4. Авторегрессионное спектральное оценивание.

· 1.4.1. Введение.

· 1.4.2. Оценивание корреляционной функции - метод Юла-Уалкера.

· 1.4.3. Методы оценивания коэффициентов отражения.

· 1.4.3.1. Геометрический алгоритм.

· 1.4.3.2. Гармонический алгоритм Берга.

· 1.4.4. Оценивание линейного предсказания по методу наименьших квадратов.

· 1.4.5. Градиентный адаптивный авторегрессионный метод

· 1.4.6. Рекурсивный авторегрессионный метод наименьших квадратов

1.5. Спектральное оценивание на основе моделей авторегрессии - скользящего среднего .

1.6. Спектральное оценивание по методу минимума дисперсии.

1.7. Методы оценивания частоты, основанные на анализе собственных значений.

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--