Реферат: Статистические методы изучения затрат на производство продукции
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
млн.руб.
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (36,433 млн.руб.) и по интервальному ряду распределения (35,654 млн.руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти предприятий, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают (36 млн.руб.), что говорит о достаточно равномерном распределении численности предприятий внутри каждой группы интервального ряда.
2.2 Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Выпуск продукции иЗатраты на производство , образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя метод аналитической группировки.
2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .
3. Оценить статистическую значимость показателя силы связи.
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Выпуск продукции , результативным – признак Затраты на производство продукции .
1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Выпуск продукции и Затраты на производство продукции методом аналитической группировки
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y . Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения
систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Для построения аналитической группировки необходимо знать величины и границы интервалов по факторному признаку X . Определяем величину интервала для факторного признака Х – Выпуск продукции при k = 5, у max = 79,2 млн руб., у min = 14,4 млн руб.:
Границы интервалов ряда распределения факторного признака Х имеют вид:
Таблица 7
Номер группы | Нижняя граница, млн. руб. | Верхняя граница, млн. руб. |
1 | 14,400 | 27,360 |
2 | 27,360 | 40,320 |
3 | 40,320 | 53,280 |
4 | 53,280 | 66,240 |
5 | 66,240 | 79,200 |
Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее предприятий с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ) , получаем интервальный ряд распределения факторного признака (табл. 9).
Для определения числа предприятий в каждой группе строим разработочную таблицу 8.
Таблица 8
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы предприятий по выпуску продукции, млн.руб. | Номер предприятия | Выпуск продукции, млн.руб. | Затраты на производство продукции, млн.руб. |
1 | 2 | 3 | 4 |
15 | 14,4 | 12,528 | |
14,400 - 27,360 | 20 | 18,2 | 15,652 |
2 | 23,4 | 20,124 | |
6 | 26,86 | 22,831 | |
Всего | 4 | 82,86 | 71,135 |
24 | 28,44 | 23,89 | |
10 | 30,21 | 25,376 | |
27,360 - 40,320 | 21 | 31,8 | 26,394 |
14 | 35,42 | 29,753 | |
29 | 35,903 | 30,159 | |
1 | 36,45 | 30,255 | |
16 | 36,936 | 31,026 | |
22 | 39,204 | 32,539 | |
Всего | 8 | 274,363 | 229,392 |
9 | 40,424 | 33,148 | |
18 | 41,0 | 33,62 | |
40,320 - 53,280 | 5 | 41,415 | 33,546 |
27 | 41,832 | 34,302 | |
11 | 42,418 | 34,359 | |
25 | 43,344 | 35,542 | |
3 | 46,54 | 38,163 | |
30 | 50,22 | 40,678 | |
13 | 51,612 | 41,806 | |
Всего | 9 | 398,805 | 325,164 |
17 | 53,392 | 42,714 | |
53,280 - 66,240 | 8 | 54,72 | 43,776 |
19 | 55,68 | 43,987 | |
23 | 57,128 | 45,702 | |
4 | 59,752 | 47,204 | |
12 | 64,575 | 51,014 | |
Всего | 6 | 345,247 | 274,397 |
28 | 69,345 | 54,089 | |
66,240
К-во Просмотров: 370
Бесплатно скачать Реферат: Статистические методы изучения затрат на производство продукции
|