Реферат: Уральский федеральный округ 2 Заселение Урала
(1,6-2×1,25) - (1,6+2×1,25)
-0,9 – 4,1
(1,6-3×1,25) - (1,6+3×1,25)
-2,15 – 5,35
Таким образом, сопоставляя гр.3 и гр.4 делаем вывод: распределение Х1 относительно близко к нормальному, но не подчиняется ему.
Исследуем нормальность распределения факторного признака Х2 :
Интервалы значений признака-фактора | Число единиц, входящих в интервал | Удельный вес единиц, входящих в интервал, в общем их числе, % | Удельный вес единиц, входящих в интервал, при нормальном распределении, % |
1 | 2 | 3 | 4 |
(36,15-34,03)-(36,15+34,03) 2,12 – 70,18 | 24 | 48 | 68,3 |
(36,15-2×34,03) - (36,15+2×34,03) -31,91 – 104,21 | 47 | 94 | 95,4 |
(36,15-3×34,03) - (36,15+3×34,03) -65,94 – 138,24 | 49 | 98 | 99,7 |
Таким образом, сопоставляя гр.3 и гр.4 делаем вывод: распределение Х2 близко к нормальному, но не подчиняется ему.
Таким образом, проведя анализ на нормальность распределения мы можем отобрать данные не попадающие в диапазон 3х σ. Для ряда Х1 таких значений нет. Для ряда Х2 исключаем значение с пробегом 150 тыс. км.
С учетом отфильтрованных по правилу 3х сигм составим интервальные ряды для Х1 , Х2 , Y.
Вывод зависимостей результирующего-признака от факторов-признаков
Интервальный ряд для Х 1 | ||
Х 1 | F 1 | Ср. цена тыс.руб. |
0-1 | 21 | 603 |
1-2 | 14 | 554 |
2-3 | 7 | 522 |
3-4 | 4 | 420 |
4-5 | 2 | 414 |
5-6 | 1 | 379 |
Интервальный ряд для Х 2 | ||
Х 2 | F 2 | Ср. цена тыс.руб. |
0 - 21 | 25 | 601 |
21 - 42 | 9 | 551 |
42 - 63 | 7 | 490 |
63 - 84 | 2 | 420 |
84 - 105 | 4 | 466 |
105 - 126 | 2 | 417 |
Интервальный ряд для Y | ||
Y | F y | Ср. цена тыс.руб. |
379 - 422 | 4 | 400,5 |
422 - 465 | 5 | 443,5 |
465 - 508 | 4 | 486,5 |
508 - 551 | 8 | 529,5 |
551 - 594 | 12 | 572,5 |
594 - 637 | 6 | 615,5 |
637 - 683 | 10 | 660 |
Проведем аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу и определим групповые средние.
Построим график Y(X1 )
Зависимость цены от времени эксплуатации существует и носит линейный характер, чем больше время эксплуатации, тем дешевле автомобиль.
Построим график Y(X2 )
Зависимость цены от пробега существует и носит линейный характер, чем больше пробег автомобиля, тем дешевле автомобиль.
Группировка
На основанииданных статистического наблюдения выделим три типа автомобилей:
· по времени эксплуатации:
o новые автомобили от 0 до 1 года – 34 шт.
o средние автомобили от 2 до 3 лет – 13 шт.
o старые автомобили от 3 до 5 лет – 3 шт.
· по пробегу:
o новые автомобили от 0 до 50 тыс. км. – 36 шт.