Статья: О компьютерном моделировании случайных величин

. (6)

Учитывая , найдем:

.

При достаточно большом можно считать, что случайная величина имеет нормальный закон распределения с математическим ожиданием и дисперсией .

Пронормируем случайную величину , получим:

. (7)

Для случайной величины имеет место

, .

Перейдем от случайной величины к стандартной нормально распределенной случайной величине

.

Тогда

.

Учитывая (6) и (7), получаем:

Например, при

.

Отсюда значение случайной величины определится по формуле

, (8)

где — значения случайной величины , равномерно распределенной на отрезке .

Таким образом, имея 12 значений случайной величины и подставляя их в формулу (8), получаем значение случайной величины имея следующие 12 значений величины и подставив их в формулу (8), получим следующее значение случайной величины и т. д.

Список литературы

1. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высш. шк., 2001.

2. Кретов М.В. Вероятностные методы оценки прочности строительных материалов // Международная научная конференция «Инновация в науке и образовании—2003». Калининград, 2003. С. 228.

3. Кретов М.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Калининград: Янтарный сказ, 2004.

4. Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. М.: Наука, 1968.