Учебное пособие: Методы обработки статистических данных
АВТОР: Шушкевич С.В., старший преподаватель кафедры математики и методики ее преподавания УО «Гродненский государственный университет имени Янки Купалы»
2009
пояснительная записка
Курс содержит основы теории вероятностей и дает серьёзную подготовку по математической статистике, преимущественно по тем её разделам, которые используются при планировании и обработке экспериментов и измерений в педагогике и психологии.
Цель и задачи курса
– сообщить студентам основные теоретические сведения по общим и частным вопросам курса;
– научить студентов применять полученные знания при решении практических задач;
– учить студентов самостоятельно работать с научной литературой;
– развивать у студентов аналитическое, логическое мышление и математическую речь.
Знания, умения и навыки, приобретаемые студентами при изучении курса.
Студенты должны знать:
– основные понятия теории вероятностей и математической статистики;
– формы подготовки и представления экспериментальных данных;
– методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов в педагогике и психологии.
Студенты должны уметь:
– планировать процесс математико–статистической обработки экспериментальных данных;
– практически рассчитывать типовые для педагогики и психологии статистические задачи;
– пользоваться статистическими таблицами при проведении расчетов и формировании выводов и заключений;
– анализировать полученные результаты.
Курс рассчитан на 36 аудиторных часов.
ПРИМЕРНЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА
Лекции – 16 часов, лабораторные занятия – 20 часов.
| № п/п | Тема | Количество часов | |
| лекции | практические занятия | ||
| 1. | Введение в теорию вероятностей. | 2 | |
| 2. | Методы математической статистики. | 6 | 8 |
| 3. | Непараметрические методы анализа данных. | 8 | 12 |
| Всего | 16 | 20 | |
СОДЕРЖАНИЕ
Основные понятия теории вероятностей
Примеры стохастических явлений: рост людей, разброс показателей способностей, скорость реакции. Частота случайного события. Устойчивость частот. Примеры.
Классическое определение вероятности.
Случайная величина. Непрерывные и дискретные случайные величины. Числовые характеристики случайной величины. Функция распределения, плотность распределения случайной величины, их свойства.
Виды функций распределения. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Т-распределение Стьюдента. Распределение c2.
Нормальное распределение. Качественное и количественное сопоставление эмпирического распределения теоретическому.
Математическое ожидание случайной величины, его свойства. Дисперсия, её свойства, среднеквадратичное отклонение случайной величины. Примеры.
Корреляционный момент. Коэффициент корреляции, его свойства.
Ковариация.
Требования к компетентности:
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--