Учебное пособие: Методы обработки статистических данных

– практически рассчитывать типовые для педагогики и психологии статистические задачи;

– пользоваться статистическими таблицами при проведении расчетов и формировании выводов и заключений;

– анализировать полученные результаты.

Непараметрические методы статистического анализа

Типы измерений данных в психологии. Номинальные, порядковые интервальные и относительные шкалы измерений.

Ранжирование. Ранг. Связанные ранги, способы их вычисления.

Квантили: децили, квинтили, квартили, процентили, их вычисление и соотношение между собой.

Измерение связей между разнотипными данными. Коэффициент сопряженности. Коэффициент ассоциации. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Коэффициент корреляции τ Кендалла. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Биссериальный коэффициент корреляции. Биссериальная ранговая корреляция. Коэффициент конкордации.

Номинальные шкалы. Дихотомические переменные. Биномиальный критерий и критерий c² для проверки соответствия выборочной статистики параметру генеральной совокупности. Построение и анализ таблиц сопряженности признаков 2´2. Критерий точной вероятности Фишера. Критерий c² . Схема “до – после”. Критерий значимости изменений Макнимара. Q – критерий Кокрена.

Порядковые шкалы измерений. Критерий Колмогорова – Смирнова. U - критерий Манна – Уитни для сравнения средних, критерий Вальда – Вольфовица для исследования гипотез о различиях в распределении. Критерий знаков. Критерий множественных сравнений Уилкоксона для оценки статистической значимости всевозможных пар воздействий. Знаково – ранговый критерий Уилкоксона для сравнения средних. Двухфакторный дисперсионный анализ по Фридману.

Критерий φ^* - угловое преобразование Фишера. Q – критерий Розенбаума. Н – критерий Крускала – Уолисса.

Интервальные шкалы. Стэны. Критерий рандомизации.

Использование статистических таблиц.

Требования к компетентности:

знать:

– методыопределения типов данных в педагогике и психологии, назначние методов непараметрической статистики в зависимости от типа данных, назначение статистических таблиц;

уметь:

– планировать процесс математико–статистической обработки экспериментальных данных, распределение которых отличается от нормального;

– практически рассчитывать статистические задачи, возникающие в педагогике и психологии;

– пользоваться статистическими таблицами при проведении расчетов и формировании выводов и заключений;

– анализировать полученные результаты.

ЛИТЕРАТУРА

1. Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии. – М.: Изд-во Московского университета. – 1975. – 206 с.

2. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М.: Прогресс. – 1976. – 494 с.

3. Гнеденко В.В. Курс теории вероятностей. – М.: Наука. – 1973. – 400 с.

4. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. – М.: Флинта. – 2003. – 336с.

5. Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи. – М.: Наука. – 1973.

6. Кокс Д., Снелл Э. Прикладная статистика: принципы и примеры. – М.: Мир. – 1984.

7. Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных психологических исследований. – М.: Наука. – 1990.

8. Лакин Г.Ф. Биометрия. – М.: Высшая школа. – 1973. – 343 с.