Дипломная работа: Программное обеспечение системы обработки изображения в реальном времени
ПРОЕКТ ПРОВЕРЕН ДОПУСТИТЬ К ЗАЩИТЕ
Рецензент Заведующий кафедрой
____________________________ ______________________
“_____” _____________ 2007__ г. “ _____ “ ____________ 2007__ г.
Программное обеспечение системы обработки изображения в реальном времени
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА К ДИПЛОМНОМУ ПРОЕКТУ
ЮУрГУ-Д.220200 068.000.ПЗ
Консультанты: Руководитель проекта:
______________________________ ___________________________
______________________________ _______________________________
“ _____ “ ______________ 2007 _ г. Автор проекта
студент группы ПС-269м .
______________________________ Пушников А.А. .
“ ____ “ ________________ 2007 _ г.
______________________________ Нормоконтролер
______________________________ ______________________________
“ ____ “ ________________ 2007 _ г. “ _____ “ ______________ 2007 г.
Челябинск
2007 г.
ВВЕДЕНИЕ
АНАЛИЗ ЗАДАЧИ. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДИК РЕШЕНИЯ
1. ВЫДЕЛЕНИЕ ОБЪЕКТА НА ИЗОБРАЖЕНИИ
1.1. ОБЩИЙ АЛГОРИТМ СРАВНЕНИЯ ДВУХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.2. МЕТОД МАКСИМАЛЬНЫХ ПЛОЩАДЕЙ
1.3. МЕТОД ГИСТОГРАММ
1.4. ПОДГОТОВКА ИЗОБРАЖЕНИЯ К РАСПОЗНАВАНИЮ
2. ЗАДАЧА РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТА
2.1. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
2.2. МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОМЕРНОЙ ФУНКЦИИ. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕКТОРОВ, ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЯ ОБЪЕКТА
Факторный анализ ( FA)
Метод главных компонент ( PCA)
Анализ независимых компонент ( ICA)
Линейный Дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis, LDA)
2.3. ДЕФОРМИРУЕМЫЕ МОДЕЛИ.
2.4. СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ (Hidden Markov Models, HMM)
2.5. МЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ (Support Vector Machines, SVM)
3. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--