Контрольная работа: Эконометрика 3
2.1.3 Оценка качества найденных параметров
Для оценки качества параметров Â применим коэффициент детерминации R2 . Величина R2 показывает, какая часть (доля) вариации зависимой переменной обусловлена объясняющей переменной. Чем ближе R2 к единице, тем лучше регрессия аппроксимирует экспериментальные данные.
Q = ∑(yi - y¯)2 (5) – общая сумма квадратов отклонений зависимой переменной от средней; QR = ∑(y^i - y¯)2 (6) – сумма квадратов, обусловленная регрессией; Qе = ∑(yi – y^i )2 (7) – остаточная сумма квадратов, характеризующая влияние неучтенных факторов; Q = QR + Qе (8).
Q = 847,714; QR = 795,453; Qе = 52,261.
Q = QR + Qе = 795,453 + 52,261 = 847,714.
R2 = QR / Q = 795,453 / 847,714 = 0,9383.
R2 = 1 – Qe / Q = 1 - 52,261 / 847,714 = 0, 9383.
В нашем примере коэффициент детерминации R2 , очень высокий, что показывает на хорошее качество регрессионной модели (4).
2.2 Контрольная задача № 2
2.2.1. Исследуем зависимость урожайности зерновых Y от ряда переменных, характеризующих различные факторы:
Х1 – количество удобрений, расходуемых на гектар (т\га);
Х2 - количество химических средств защиты растений на гектар ( ц\га) .
Исходные данные для 5 районов области приводятся в таблицах:
Таблица 2
|
I (номер района) |
yi |
хi 1 |
хi 2 |
|
1 |
9,7 |
0,32 |
0,14 |
|
2 |
8,4 |
0,59 |
0,66 |
|
3 |
9,3 |
0,3 |
К-во Просмотров: 345
Бесплатно скачать Контрольная работа: Эконометрика 3
|